Unser Team von Datenwissenschaftlern verwendet modernste Deep-Learning-Algorithmen, um die Luftqualität vorherzusagen. Wir analysieren täglich Hunderte von Millionen weltweiter Datenpunkte, und unsere Maschine erstellt eine Luftqualitätsvorhersage. Um die AirVisual-Methode zur Vorhersage der Luftqualität zu verstehen, lesen Sie bitte: https://airvisual.com/research/understanding-airvisual-s-forecasting-method-deep-machine-learning
Haftungsausschluss bezüglich der Luftqualitätsvorhersage-Informationen:
Dieses Prognosemodell und alle daraus resultierenden Luftqualitätsvorhersagen sollen genaue Informationen über die Luftqualität liefern. Es wurden Maßnahmen ergriffen, um ihre Qualität und Genauigkeit zu gewährleisten. Aber:
AirVisual stützt sich auf numerische Wettervorhersagemodelle (NWP), insbesondere das Global Forecast System (GFS). Für einige Länder (z. B. China) ist die Genauigkeit des GFS geringer als für andere Länder, was sich mitunter auf die Genauigkeit der Luftqualitätsvorhersagen auswirkt.
AirVisual übernimmt keine rechtliche Haftung oder Verantwortung für die Genauigkeit, Vollständigkeit oder Richtigkeit der Prognoseinformationen.
AirVisual übernimmt keine Haftung für Schäden oder Verluste, die direkt oder indirekt durch die Informationen aus der AirVisual-Prognose entstanden sind.