AirVisual meldet Daten von staatlichen und nichtstaatlichen Messgeräten. Alle Daten werden ständig von dem cloudbasierten AirVisual-System für künstliche Intelligenz (KI ) überwacht und validiert , das Milliarden von Luftqualitätsdaten und Mustererkennung nutzt, um zu erkennen, was es für unangemessen hält.

Überwachungsstationen der Regierung

Staatliche Überwachungsstationen sind in der Regel teure "Referenzmonitore". Diese gelten allgemein als die genaueste und zuverlässigste Quelle für gemessene Luftqualitätsdaten. Allerdings können die Sensoren der Behörden manchmal Probleme machen und ungenaue Daten melden, z. B. einen plötzlich auftretenden hohen Schadstoffwert. Gründe dafür können vorübergehende Wartungsperioden oder Defekte sein, oder vorübergehende hyperlokale Emissionsquellen in der Nähe des Sensors.

Das AirVisual-System unterzieht daher alle Sensordaten der Regierung vor der Veröffentlichung einem Datenvalidierungssystem. Ein Beispiel für diesen Validierungsprozess: Wenn das Cloud-basierte System von AirVisual mögliche Anomalien feststellt, die von einer Station veröffentlicht werden (z. B. eine plötzliche hohe PM2,5-Spitze von 10ug/m3 auf 100ug/m3 von einer Stunde zur nächsten), wird es die Daten mit anderen Messungen in der Nähe abgleichen, um zu überprüfen, ob eine solche Spitze repräsentativ ist oder eine Anomalie darstellt. Wir gleichen die Daten auch mit historischen Mustern und anderen Parametern wie den Wetterbedingungen ab. Auf der Grundlage der Ergebnisse der Gegenkontrollen wird der Wert entsprechend veröffentlicht oder abgewertet.

Nicht-staatliche Überwachungsstellen

Andere Sensoren werden zusätzlich zu dem oben beschriebenen Validierungsprozess einem Datenkalibrierungs- und -korrekturprozess unterzogen.

Dieses Kalibrierungssystem berücksichtigt die Umgebungsbedingungen wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit und wendet einen Datenkalibrierungsalgorithmus an, der auf den Umgebungsbedingungen basiert. So kann beispielsweise eine hohe Luftfeuchtigkeit unter Umständen dazu führen, dass kostengünstige Sensoren zu hohe PM2,5-Werte melden. Daher berücksichtigt dieser Kalibrierungs- und Korrekturalgorithmus neben den regionalen historischen Mustern auch die lokale Luftfeuchtigkeit und andere Umweltparameter und passt die PM2,5-Messungen entsprechend an.

Das Anpassungsniveau wird von dem cloudbasierten System bestimmt, das auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert. Das AirVisual-System lernt aus der jahrelangen Zusammenführung von Milliarden globaler Luftqualitätsdaten von Referenzsensoren, AirVisual-Sensoren, meteorologischen Daten und der Zusammensetzung der Verschmutzung aus Satellitenbildern.

Wenn Sie glauben, dass ein Sender ein Problem hat

Alle Daten, die schließlich auf der AirVisual-Plattform veröffentlicht werden, haben einen strengen Prüfprozess durchlaufen. Im Laufe der Jahre hat AirVisual das fortschrittlichste System zur Validierung von Luftqualitätsdaten entwickelt, um die bestmögliche Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. Sollten dennoch Zweifel an den Daten bestehen, bietet AirVisual den Nutzern die Möglichkeit, ein mögliches Problem mit einer Station zu melden. Dies gewährleistet eine doppelte Datenvalidierung: durch das System und durch die Gemeinschaft.