Para mejorar la precisión y fiabilidad de los datos comunicados por los sensores de menor coste, IQAir calibra y valida estas lecturas utilizando los siguientes métodos:

Calibración de datos: corrección en función de las condiciones ambientales

Los sensores láser/ópticos miden las PM2,5 cuantificando la cantidad de luz reflejada por un rayo láser. Dado que la dispersión de la luz observada en una partícula depende de parámetros como el tamaño, la forma y la densidad de la partícula, los factores ambientales que influyen en estos parámetros pueden contribuir al error de medición. La alta humedad es uno de esos factores ambientales que hace que las partículas parezcan más grandes y densas. En consecuencia, las mediciones realizadas por sensores basados en láser en un entorno húmedo pueden sobreestimar la concentración de PM2,5.

Para ajustar las variaciones hiperlocales del aire, IQAir utiliza monitores de atenuación beta (BAM), como los que utilizan ampliamente los gobiernos, como referencia local de las condiciones. Calibrando los sensores de menor coste con sus monitores de atenuación beta más cercanos o con monitores de atenuación beta situados en entornos similares, es posible descubrir qué factores (por ejemplo, la humedad) pueden contribuir al error de medición, en qué grado y cuándo, y ajustarlos en consecuencia. Por ejemplo, utilizando una fórmula de calibración para hacer que los valores de un monitor de menor coste en una ubicación específica sean más similares a los de un monitor de atenuación beta en la misma ubicación, es posible encontrar la corrección media óptima necesaria para un entorno específico.

Validación de datos: identificar y evitar que se publiquen las anomalías de los sensores

Todos los sensores, incluidos los monitores gubernamentales de atenuación beta, pueden notificar anomalías o datos inexactos. Los motivos pueden ser periodos temporales de mantenimiento o emisiones hiperlocales temporales cerca del sensor.

El sistema de validación de datos basado en la nube de IQAir identifica inmediatamente las posibles anomalías publicadas por una estación y las coteja con otras mediciones cercanas para verificar si el pico es representativo o una anomalía. En este caso, los datos parecen ser una anomalía (como un repentino pico de PM2,5 de 10 ug/m3 a 100 ug/m3, que no coincide con las estaciones cercanas) el valor se eliminará del conjunto de datos.

Además de las correcciones de calibración y validación de datos proporcionadas a las lecturas de sensores de menor coste, es importante señalar además que el formato de datos de la plataforma IQAir difiere de la plataforma PurpleAir. Mientras que PurpleAir publica datos en línea en un estándar de incrementos de 10 minutos, la plataforma IQAir publica datos en línea en un estándar de incrementos de una hora. En este caso, los incrementos se refieren al intervalo de tiempo para el que se promedian las mediciones en tiempo real.

La plataforma PurpleAir también ofrece un "promedio de 1 hora" proporcionado en su widget emergente de estación. Esta media horaria se actualiza en incrementos de 10 minutos para reflejar exactamente la última hora. Como resultado, esto también puede diferir del estándar de IQAir que siempre informa de los datos en incrementos horarios al comienzo de una hora.

¿Por qué IQAir utiliza incrementos de una hora para comunicar los datos de contaminación?

Con el fin de igualar el estándar establecido por muchos expertos en calidad del aire de todo el mundo, IQAir emplea el estándar de incremento de una hora para los sensores de menor coste. Al seguir esta norma, la comparación de los datos con las fuentes de datos originales, así como con las estaciones gubernamentales oficiales, es más pertinente.