Notre équipe de data scientist utilise des algorithmes d'apprentissage profond de pointe pour prédire la qualité de l'air. Nous analysons des centaines de millions de points de données mondiales par jour et notre moteur produit une prévision de la qualité de l'air. Pour comprendre la méthode utilisée par AirVisual pour prévoir la qualité de l'air, veuillez consulter :https://airvisual.com/research/understanding-airvisual-s-forecasting-method-deep-machine-learning
Avis de non-responsabilité concernant les informations sur les prévisions de la qualité de l'air :
Ce modèle de prévision, et toutes les prévisions de qualité de l'air qui en résultent, sont destinés à fournir des informations précises sur la qualité de l'air. Des mesures ont été mises en œuvre pour en garantir la qualité et l'exactitude. Cependant :
AirVisual s'appuie sur des modèles de prévision météorologique numérique (NWP), en particulier le système de prévision globale (GFS). Pour certains pays (comme la Chine), la précision de la GFS est inférieure à celle des autres pays, ce qui a parfois un impact sur la précision des prévisions de la qualité de l'air.
AirVisual n'assume aucune responsabilité juridique quant à l'exactitude, l'exhaustivité ou la justesse des informations prévisionnelles.
AirVisual n'assume aucune responsabilité légale pour les dommages ou les pertes qui auraient pu survenir directement ou indirectement à la suite d'une information obtenue à partir des prévisions d'AirVisual.