वियतनाम में, एयरविज़ुअल सरकारी और गैर-सरकारी दोनों मॉनिटरों से डेटा रिपोर्ट करता है। AirVisual हमारे वायु गुणवत्ता ऐप पर प्रत्येक स्थान के लिए सभी डेटा स्रोत योगदानकर्ताओं को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करता है। बस एक स्थान खोजें और उस क्षेत्र के लिए निगरानी स्टेशन ढूंढने के लिए उस पर क्लिक करें। डेटा स्रोत जानकारीखोजने के लिए प्रत्येक का अन्वेषण करें।
AirVisual प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित होने से पहले सभी डेटा की AirVisual के क्लाउड-आधारित डेटा सत्यापन प्रणाली द्वारा लगातार निगरानी और सत्यापन किया जाता है। सत्यापन प्रणाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग का उपयोग करके बनाई गई है, और किसी भी असामान्य या असामान्य डेटा को प्रकाशित होने से प्रभावी ढंग से पहचानने और रोकने के लिए अरबों वायु गुणवत्ता डेटा बिंदुओं को संसाधित करती है।
सरकारी निगरानी स्टेशन
सरकारी निगरानी स्टेशन, जैसे हनोई पर्यावरण निगरानी पोर्टल और यूएस द्वारा संचालित हनोई में दूतावास, आमतौर पर उच्च लागत वाले "संदर्भ मॉनिटर" होते हैं। इन्हें आम तौर पर मापी गई वायु गुणवत्ता डेटा का सबसे सटीक और विश्वसनीय स्रोत माना जाता है। हालाँकि, सरकारी सेंसर भी समस्याओं का अनुभव कर सकते हैं और गलत डेटा की रिपोर्ट कर सकते हैं, जैसे अचानक उच्च प्रदूषण रीडिंग। इसके कारणों में अस्थायी अवधि के रखरखाव या दोष, या सेंसर के पास अस्थायी हाइपरलोकल उत्सर्जन स्रोत शामिल हो सकते हैं।
इसलिए एयरविज़ुअल सिस्टम प्रकाशन से पहले सभी सरकारी सेंसर डेटा को डेटा सत्यापन प्रणाली के माध्यम से डालता है। इस सत्यापन प्रक्रिया का एक उदाहरण:
दोपहर 1 बजे से अपराह्न 3 बजे तक, एक निगरानी स्टेशन 10 माइक्रोग्राम प्रति घन मीटर (यूजी/एम3), 12यूजी/एम3, 10यूजी/एम3 के पीएम2.5 के प्रति घंटे माप की रिपोर्ट कर रहा है। फिर शाम 4 बजे, यह निम्नलिखित डेटा प्रकाशित करता है: PM2.5 रीडिंग 100 ug/m3
एयरविज़ुअल के क्लाउड-आधारित सिस्टम ने नोटिस किया कि यह उस स्टेशन द्वारा हाल ही में रिपोर्ट किए गए रीडिंग के पैटर्न से बहुत बड़ा अंतर है। यह डेटा को संभावित विसंगति के रूप में चिह्नित करता है और इसे तुरंत प्रकाशित नहीं करता है।
एयरविज़ुअल सिस्टम 100 ug/m3 रीडिंग को आस-पास के स्टेशनों के माप के साथ क्रॉस-चेक करता है: क्या वे भी समान रूप से उच्च रीडिंग की रिपोर्ट कर रहे हैं?
यह ऐतिहासिक पैटर्न के विरुद्ध रीडिंग को क्रॉस-चेक करता है: क्या यह सामान्य रूप से शाम 4 बजे होता है इस स्थान पर हवा अधिक प्रदूषित होने के लिए?
यह मौसम की स्थिति जैसे अन्य मापदंडों पर भी विचार करता है। क्या प्रदूषण में अचानक बढ़ोतरी का कोई मौसम संबंधी कारण है?
इन क्रॉस-चेक के परिणामों के आधार पर, एयरविज़ुअल सिस्टम यह तय करेगा कि डेटा रीडिंग सही है या नहीं, और तदनुसार इसे प्रकाशित या छूट देगा।
गैर-सरकारी निगरानी स्टेशन
ऊपर वर्णित सत्यापन प्रक्रिया के अलावा, अन्य सेंसर भी डेटा अंशांकन और सुधार प्रक्रिया के अधीन हैं।
अंशांकन प्रणाली कैसे काम करती है?
यह ध्यान में रखता है:
पर्यावरणीय स्थितियाँ जैसे तापमान, आर्द्रता, दबाव और हवा की गति/दिशा। उदाहरण के लिए, उच्च आर्द्रता का स्तर कुछ परिस्थितियों में कम लागत वाले सेंसरों को PM2.5 के स्तर की अधिक रिपोर्टिंग का कारण बन सकता है।
क्षेत्रीय ऐतिहासिक पैटर्न
फिर एयरविज़ुअल सिस्टम उपरोक्त के आधार पर डेटा कैलिब्रेशन एल्गोरिदम लागू करता है, और यदि आवश्यक हो तो PM2.5 माप को समायोजित करता है।
समायोजन स्तर क्लाउड-आधारित प्रणाली द्वारा निर्धारित किया जाता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन-लर्निंग पर बनाया गया है। एयरविज़ुअल प्रणाली संदर्भ सेंसर, एयरविज़ुअल सेंसर, मौसम विज्ञान डेटा और उपग्रह इमेजरी से प्रदूषण संरचना से अरबों वैश्विक वायु गुणवत्ता डेटा बिंदुओं को एकत्र करने के अपने वर्षों से सीखती है।
यदि आपको लगता है कि किसी स्टेशन में कोई समस्या है
AirVisual प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित सभी डेटा एक कठोर जाँच प्रक्रिया से गुज़रे हैं। अरबों वायु गुणवत्ता डेटा बिंदुओं को संसाधित करने के वर्षों के अनुभव के माध्यम से, एयरविज़ुअल ने सर्वोत्तम डेटा सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए सबसे उन्नत वायु गुणवत्ता डेटा सत्यापन प्रणाली बनाई है। हालाँकि, यदि आपको कुछ असामान्य लगता है, तो AirVisual उपयोगकर्ताओं को किसी स्टेशन के साथ संभावित समस्या की रिपोर्ट करने की संभावना प्रदान करता है। हमारी समर्पित डेटा गुणवत्ता टीम तब रिपोर्ट पर गौर करेगी, ताकि यह जांचा जा सके कि डेटा स्रोत के साथ कोई समस्या है या नहीं। यह दोहरा डेटा सत्यापन सुनिश्चित करता है: सिस्टम और समुदाय दोनों से।