कम लागत वाले सेंसर से रिपोर्ट किए गए डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए, IQAir निम्नलिखित तरीकों का उपयोग करके इन रीडिंग को कैलिब्रेट और मान्य करता है:

डेटा अंशांकन: पर्यावरणीय स्थितियों के लिए सुधार

लेज़र/ऑप्टिकल सेंसर लेज़र किरणसे परावर्तित प्रकाश की मात्रा निर्धारित करके PM2.5 को मापते हैं। चूँकि किसी कण से देखा गया प्रकाश प्रकीर्णन कण के आकार, आकार और घनत्व जैसे मापदंडों पर निर्भर होता है, इन मापदंडों को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारक माप त्रुटि में योगदान कर सकते हैं। उच्च आर्द्रता एक ऐसा पर्यावरणीय कारक है जो कणों को बड़ा और सघन बनाता है। परिणामस्वरूप, आर्द्र वातावरण में लेजर-आधारित सेंसर द्वारा लिए गए माप PM2.5 सांद्रता को अधिक आंक सकते हैं।

हवा की हाइपरलोकल विविधताओं को समायोजित करने के लिए, IQAir स्थितियों के लिए स्थानीय संदर्भ के रूप में बीटा एटेन्यूएशन मॉनिटर्स (बीएएम) का उपयोग करता है, जैसे कि सरकारों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। कम लागत वाले सेंसर को उनके निकटतम बीटा क्षीणन मॉनिटर या समान वातावरण में बीटा क्षीणन मॉनिटर पर कैलिब्रेट करके, यह पता लगाना संभव है कि कौन से कारक (उदा: आर्द्रता) माप त्रुटि में योगदान कर सकते हैं, किस डिग्री और कब, और तदनुसार समायोजित करें। उदाहरण के लिए, किसी विशिष्ट स्थान पर कम लागत वाले मॉनिटर से मानों को उसी स्थान पर बीटा क्षीणन मॉनिटर के समान बनाने के लिए अंशांकन सूत्र का उपयोग करके, किसी विशिष्ट वातावरण के लिए आवश्यक इष्टतम औसत सुधार प्राप्त करना संभव है।

डेटा सत्यापन: सेंसर विसंगतियों को पहचानें और प्रकाशित होने से रोकें

सरकारी बीटा क्षीणन मॉनिटर सहित सभी सेंसर, विसंगतियों या गलत डेटा की रिपोर्ट कर सकते हैं। इसके कारणों में रखरखाव की अस्थायी अवधि या सेंसर के पास अस्थायी हाइपरलोकल उत्सर्जन शामिल हो सकते हैं।

IQAir की क्लाउड-आधारित डेटा सत्यापन प्रणाली किसी स्टेशन द्वारा प्रकाशित संभावित विसंगतियों की तुरंत पहचान करती है और यह सत्यापित करने के लिए अन्य आस-पास के मापों के विरुद्ध इन्हें क्रॉस-चेक करती है कि स्पाइक प्रतिनिधि है या एक विसंगति है। इस मामले में, डेटा एक विसंगति प्रतीत होता है (जैसे कि PM2.5 में 10 ug/m3 से 100 ug/m3 तक अचानक वृद्धि, जो आस-पास के स्टेशनों से मेल नहीं खाता है) मान डेटा सेट से हटा दिया जाएगा।

कम लागत वाले सेंसर रीडिंग के लिए प्रदान किए गए डेटा अंशांकन और सत्यापन सुधार के अलावा, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि IQAir प्लेटफ़ॉर्म का डेटा प्रारूप PurpleAir प्लेटफ़ॉर्म से भिन्न है। जहां पर्पलएयर 10 मिनट के वेतन वृद्धि मानक में ऑनलाइन डेटा प्रकाशित करता है, वहीं आईक्यूएयर प्लेटफॉर्म एक घंटे के वेतन वृद्धि मानक में ऑनलाइन डेटा प्रकाशित करता है। यहां, वेतन वृद्धि उस समय सीमा को संदर्भित करती है जिसके लिए वास्तविक समय माप औसत किए जाते हैं।

पर्पलएयर प्लेटफ़ॉर्म अपने स्टेशन पॉपअप विजेट में "1 घंटे का औसत" भी प्रदान करता है। यह प्रति घंटा औसत पिछले घंटे को सटीक रूप से दर्शाने के लिए 10 मिनट की वृद्धि में अपडेट किया जाता है। परिणामस्वरूप, यह IQAir के मानक से भी भिन्न हो सकता है जो हमेशा एक घंटे की शुरुआत में प्रति घंटे की वृद्धि में डेटा रिपोर्ट करता है।

IQAir प्रदूषण डेटा की रिपोर्ट करने के लिए घंटे भर की वेतन वृद्धि का उपयोग क्यों करता है?

दुनिया भर के कई वायु गुणवत्ता विशेषज्ञों द्वारा निर्धारित मानक से मेल खाने के लिए, IQAir कम लागत वाले सेंसर के लिए घंटे-लंबे वेतन वृद्धि मानक को नियोजित करता है। इस मानक का पालन करने से, डेटा की तुलना मूल डेटा स्रोतों के साथ-साथ आधिकारिक सरकारी स्टेशनों से करने में अधिक प्रासंगिकता है।