AirVisual melaporkan data dari pemantau pemerintah dan non-pemerintah. Semua data terus dipantau dan divalidasi oleh sistem Artificial Intelligent (AI) berbasis cloud AirVisual, yang menggunakan miliaran titik data kualitas udara dan pengenalan pola untuk menandai apa yang dianggap tidak sesuai.

Stasiun pemantauan pemerintah

Stasiun pemantauan pemerintah biasanya merupakan "pemantau referensi" berbiaya tinggi. Ini umumnya dianggap sebagai sumber yang paling akurat dan dapat diandalkan untuk mengukur data kualitas udara. Namun, sensor pemerintah terkadang mengalami masalah dan melaporkan data yang tidak akurat, seperti pembacaan polusi yang tiba-tiba tinggi. Alasan untuk hal ini mungkin termasuk periode pemeliharaan sementara atau cacat, atau sumber emisi hiperlokal sementara di dekat sensor.

Oleh karena itu, sistem AirVisual menempatkan semua data sensor pemerintah melalui sistem validasi data sebelum dipublikasikan. Salah satu contoh dari proses validasi ini: jika sistem berbasis awan AirVisual mengidentifikasi potensi anomali yang dipublikasikan oleh stasiun (misalnya, lonjakan tinggi PM2.5 yang tiba-tiba dari 10ug/m3 menjadi 100ug/m3 dari satu jam ke jam berikutnya), sistem ini akan melakukan pengecekan ulang data dengan pengukuran lain di dekatnya untuk memverifikasi apakah lonjakan tersebut representatif, atau anomali. Kami juga melakukan pengecekan silang terhadap pola historis, dan parameter lain seperti kondisi cuaca. Berdasarkan hasil pemeriksaan silang, nilai tersebut akan dipublikasikan atau didiskon.

Stasiun pemantauan non-pemerintah

Sensor lainnya juga tunduk pada proses kalibrasi dan koreksi data, selain proses validasi yang dijelaskan di atas.

Sistem kalibrasi ini memperhitungkan kondisi sekitar, seperti suhu dan kelembapan, serta menerapkan algoritme kalibrasi data berdasarkan kondisi lingkungan. Sebagai contoh, tingkat kelembapan yang tinggi dapat menyebabkan sensor berbiaya rendah melaporkan tingkat PM2.5 secara berlebihan. Oleh karena itu, algoritme kalibrasi dan koreksi ini mempertimbangkan tingkat kelembapan lokal dan parameter lingkungan lainnya, selain pola historis regional, dan menyesuaikan pengukuran PM2.5 yang sesuai.

Tingkat penyesuaian ditentukan oleh sistem berbasis cloud yang dibangun di atas kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Sistem AirVisual belajar dari pengalamannya selama bertahun-tahun dalam mengumpulkan miliaran titik data kualitas udara global dari sensor referensi, sensor AirVisual, data meteorologi, dan komposisi polusi dari citra satelit.

Jika Anda merasa sebuah stasiun memiliki masalah

Semua data yang pada akhirnya dipublikasikan di platform AirVisual telah melalui proses pemeriksaan yang ketat. Selama bertahun-tahun, AirVisual telah membangun sistem validasi data kualitas udara yang paling canggih untuk memastikan keakuratan dan keandalan data yang terbaik. Namun, jika data masih diragukan, AirVisual menawarkan kepada pengguna kemungkinan untuk melaporkan potensi masalah dengan stasiun. Hal ini memastikan validasi data ganda: dari sistem dan dari komunitas.