Sensor AirVisual memberikan pengukuran PM2.5 yang sangat andal dengan harga yang terjangkau, sehingga setiap orang memiliki kesempatan untuk lebih memahami udara yang mereka hirup.

Melalui kombinasi teknologi, sensor AirVisual secara andal memberikan korelasi yang tinggi terhadap monitor referensi Beta Attenuation pemerintah. Teknologi terapan ini meliputi:
​

Sensor AirVisual menggunakan sensor laser hamburan cahaya canggih yang dikembangkan secara internal untuk mengukur PM2.5. Sensor laser merupakan cara yang paling akurat untuk mengukur PM2.5 di perangkat konsumen.

Sensor bekerja dengan menyinari laser di dalam ruang pengukuran dan menghitung cahaya yang disinari yang dipantulkan dari materi partikulat mikroskopis (dari ukuran 0,3 hingga 10 μm).

Aliran udara yang terganggu yang tidak diperhitungkan secara tepat, merupakan sumber umum kesalahan pengukuran pada monitor berbiaya rendah. Sensor AirVisual menggunakan kipas kecil di dalam ruang sensor perangkat untuk memastikan aliran udara yang konstan dan terkalkulasi melalui ruang pengukuran.

Gambar 1. Diagram sederhana sensor PM2.5 berbasis laser AirVisual

Setiap monitor diuji dan dikalibrasi secara cermat dalam pengaturan pabrik. Dengan menggunakan lingkungan polusi yang terkendali, perangkat dipaparkan pada berbagai tingkat polusi dan dikalibrasi melalui sistem yang dikontrol oleh komputer. Metode ini memastikan presisi tinggi pada monitor referensi dan variabilitas intra-model yang rendah.

Gambar 2. Monitor AirVisual Pro menunjukkan tingkat korelasi 0,99 dengan peralatan pemantauan profesional
​

Pembacaan sensor laser hamburan cahaya dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan, seperti kelembapan, suhu dan komposisi polusi.

Kelembapan yang tinggi, misalnya, menyebabkan lebih banyak penyinaran cahaya dan membuat partikel tampak lebih padat - menyebabkan angka konsentrasi PM2.5 meningkat.

Untuk mengurangi pengaruh faktor lingkungan ini, pengukuran disesuaikan lebih lanjut dengan menggunakan algoritme kalibrasi berbasis awan, yang meningkatkan akurasi dengan mempertimbangkan kondisi lingkungan setempat.

Metode kalibrasi awan ini dikembangkan sendiri oleh para ilmuwan data kami, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis data meteorologi, komposisi polusi citra satelit, dan pengukuran PM2.5 gabungan dari sumber pemerintah dan sumber berbiaya rendah. Dengan mengenali tren dan korelasi data masa lalu, sistem ini mempelajari hubungan antara berbagai parameter lingkungan dan pengukuran PM2.5 sensor laser, dibandingkan dengan monitor referensi. Dengan melakukan hal itu, ia menciptakan algoritme koreksi untuk meningkatkan akurasi sensor AirVisual di lingkungan global.

Sensor AirVisual yang digunakan di luar ruangan, yang telah dipublikasikan, selanjutnya dikalibrasi silang dan divalidasi terhadap monitor referensi terdekat. Titik data hanya dipublikasikan ke Platform AirVisual jika sesuai dengan tren umum monitor terdekat. Dalam memproses dan belajar dari titik data kualitas udara real-time dan historis, sistem dapat mengidentifikasi nilai anomali dan menghapusnya dari publikasi sebelum menyebabkan kesalahan representasi yang tidak semestinya.