Il nostro team di data scientist utilizza un algoritmo di deep learning all'avanguardia per prevedere la qualità dell'aria. Analizziamo centinaia di milioni di punti di dati al giorno in tutto il mondo e il nostro motore emette previsioni sulla qualità dell'aria. Per comprendere il metodo di AirVisual per la previsione della qualità dell'aria, consultare: https://airvisual.com/research/understanding-airvisual-s-forecasting-method-deep-machine-learning
Disclaimer sulle informazioni di previsione della qualità dell'aria:
Questo modello di previsione e tutte le previsioni sulla qualità dell'aria che ne derivano hanno lo scopo di fornire informazioni accurate sulla qualità dell'aria. Sono state adottate misure per garantirne la qualità e l'accuratezza. Tuttavia:
AirVisual si basa su modelli di previsione meteorologica numerica (NWP), in particolare il Global Forecast System (GFS). Per alcuni Paesi (come la Cina), l'accuratezza delle GFS è inferiore a quella di altri Paesi, e quindi a volte influisce sull'accuratezza delle previsioni sulla qualità dell'aria.
AirVisual non si assume alcuna responsabilità legale per l'accuratezza, la completezza o la correttezza delle informazioni di previsione.
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