AirVisual은 정부 및 비정부 모니터의 데이터를 보고합니다. 모든 데이터는 수십억 개의 공기질 데이터 포인트와 패턴 인식을 사용하여 부적절하다고 판단되는 항목을 표시하는 AirVisual 클라우드 기반 AI(인공 지능) 시스템에 의해 지속적으로 모니터링되고 검증됩니다.

정부 모니터링 스테이션

정부 모니터링 스테이션은 일반적으로 고가의 "참조 모니터"입니다. 이는 일반적으로 가장 정확하고 신뢰할 수 있는 공기질 측정 데이터 소스로 간주됩니다. 그러나 정부 센서에 문제가 발생하여 갑자기 높은 오염 수치가 나타나는 등 부정확한 데이터가 보고되는 경우가 있습니다. 그 원인으로는 일시적인 유지보수 기간이나 결함, 센서 근처의 일시적인 국지적 방출원 등이 있습니다.

따라서 AirVisual 시스템은 모든 정부 센서 데이터를 게시하기 전에 데이터 검증 시스템을 거칩니다. 이러한 검증 프로세스의 한 가지 예로, AirVisual의 클라우드 기반 시스템이 관측소에서 발표한 잠재적 이상 징후(예: 1시간 동안 PM2.5가 10ug/m3에서 100ug/m3로 갑자기 급등하는 경우)를 식별하면 데이터를 주변의 다른 측정치와 교차 확인하여 이러한 급등이 대표성 있는 것인지 아니면 이상 징후인지 확인합니다. 또한 과거 패턴 및 기상 조건과 같은 기타 매개변수와도 교차 확인합니다. 교차 확인 결과에 따라 해당 금액이 공개되거나 할인됩니다.

비정부 모니터링 스테이션

다른 센서도 위에서 설명한 유효성 검사 프로세스 외에 데이터 보정 및 수정 프로세스를 거칩니다.

이 보정 시스템은 온도, 습도 등 주변 조건을 고려하고 환경 조건에 따라 데이터 보정 알고리즘을 적용합니다. 예를 들어, 습도가 높으면 경우에 따라 저가의 센서가 미세먼지의 수치를 과도하게 보고할 수 있습니다. 따라서 이 보정 및 보정 알고리즘은 지역별 습도 수준 및 기타 환경 매개변수와 지역별 과거 패턴을 고려하여 PM2.5 측정값을 적절히 조정합니다.

조정 수준은 인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 구축된 클라우드 기반 시스템에 의해 결정됩니다. 에어비주얼 시스템은 기준 센서, 에어비주얼 센서, 기상 데이터, 위성 이미지의 오염 성분으로부터 수년간 수집한 수십억 개의 전 세계 공기질 데이터 포인트를 종합하여 학습합니다 .

방송국에 문제가 있다고 생각되는 경우

에어비주얼 플랫폼에 최종적으로 게시되는 모든 데이터는 엄격한 검수 과정을 거칩니다. 에어비주얼은 수년 동안 최고의 데이터 정확도와 신뢰성을 보장하기 위해 최첨단 공기질 데이터 검증 시스템을 구축해 왔습니다. 하지만 여전히 데이터가 의심스러운 경우, AirVisual은 사용자에게 방송국의 잠재적인 문제를 보고할 수 있는 기능을 제공합니다. 이렇게 하면 시스템과 커뮤니티에서 이중으로 데이터 유효성을 검사할 수 있습니다.