베트남에서는 정부 및 비정부 모니터의 데이터를 에어비주얼이 보고합니다. 에어비주얼은 공기질 앱의 각 위치에 대한 모든 데이터 소스 기여자를 명확하게 표시합니다. 위치를 검색하고 클릭하면 해당 지역에 대한 모니터링 스테이션을 찾을 수 있습니다. 각각을 탐색하여 데이터 원본 정보를 찾아보세요.
모든 데이터는 에어비주얼의 클라우드 기반 데이터 검증 시스템에 의해 지속적으로 모니터링되고 검증되어 에어비주얼 플랫폼에 게시됩니다. 이 검증 시스템은 인공 지능(AI)과 머신러닝을 사용하여 구축되었으며, 수십억 개의 공기질 데이터 포인트를 처리하여 비정상적이거나 비정상적인 데이터가 게시되는 것을 효과적으로 식별하고 차단합니다.
정부 모니터링 스테이션
하노이 환경 모니터링 포털 및 미국. 하노이 대사관, 일반적으로 고가의 "참조 모니터"입니다. 이는 일반적으로 가장 정확하고 신뢰할 수 있는 공기질 측정 데이터 소스로 간주됩니다. 그러나 정부 센서에도 문제가 발생하여 갑자기 높은 오염도 수치가 나타나는 등 부정확한 데이터가 보고될 수 있습니다. 그 원인으로는 일시적인 유지보수 기간이나 결함, 센서 근처의 일시적인 국지적 방출원 등이 있습니다.
따라서 AirVisual 시스템은 모든 정부 센서 데이터를 게시하기 전에 데이터 검증 시스템을 거칩니다. 이 유효성 검사 프로세스의 한 가지 예입니다:
오후 1시부터 부터 오후 3시까지 모니터링 스테이션에서 입방미터당 10마이크로그램(ug/m3), 12ug/m3, 10ug/m3의 PM2.5를 매시간 측정해 보고하고 있습니다. 그런 다음 오후 4시에 다음 데이터를 게시합니다: PM2.5 수치가 100 ug/m3입니다.
에어비주얼의 클라우드 기반 시스템은 이 수치가 최근 해당 관측소에서 보고한 수치 패턴과 매우 큰 차이가 있음을 알아챘습니다. 데이터에 잠재적 이상 징후가 있는 것으로 플래그를 지정하고 즉시 게시하지 않습니다.
에어비주얼 시스템은 100 ug/m3 측정값을 인근 스테이션의 측정값과 교차 확인합니다. 다른 스테이션에서도 비슷하게 높은 수치를 보고하고 있나요?
과거 패턴과 비교하여 수치를 교차 확인합니다(예: 오후 4시에 평소와 같은지). 이 장소의 공기가 더 오염될까요?
기상 조건과 같은 다른 매개 변수도 고려합니다. 오염이 갑자기 급증하는 데 날씨와 관련된 이유가 있나요?
이러한 교차 검사 결과에 따라 AirVisual 시스템은 데이터 판독이 올바른지 여부를 결정하고 그에 따라 게시하거나 할인합니다.
비정부 모니터링 스테이션
다른 센서도 위에서 설명한 검증 프로세스 외에도 데이터 보정 및 수정 프로세스를 거쳐야 합니다.
보정 시스템은 어떻게 작동하나요?
이를 고려합니다:
온도, 습도, 기압, 풍속/풍향과 같은 환경 조건. 예를 들어, 습도가 높으면 경우에 따라 저가의 센서가 미세먼지의 수치를 과도하게 보고할 수 있습니다.
지역별 기록 패턴
그런 다음 AirVisual 시스템은 위의 내용을 기반으로 데이터 보정 알고리즘을 적용하고 필요한 경우 PM2.5 측정값을 조정합니다.
조정 수준은 인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 구축된 클라우드 기반 시스템에 의해 결정됩니다. 에어비주얼 시스템은 기준 센서, 에어비주얼 센서, 기상 데이터, 위성 이미지의 오염 성분으로부터 수년간 수집한 수십억 개의 전 세계 공기질 데이터 포인트를 종합하여 학습합니다.
방송국에 문제가 있다고 생각되는 경우
에어비주얼 플랫폼에 게시되는 모든 데이터는 엄격한 확인 과정을 거칩니다. 수년간 수십억 개의 공기질 데이터 포인트를 처리한 경험을 통해 AirVisual은 최고의 데이터 정확도와 신뢰성을 보장하는 최첨단 공기질 데이터 검증 시스템을 구축했습니다. 그러나 비정상적으로 보이는 것을 발견하면 AirVisual은 사용자에게 방송국의 잠재적인 문제를 보고할 수 있는 기능을 제공합니다. 그러면 데이터 품질 전담팀이 보고서를 검토하여 데이터 소스에 문제가 없는지 확인합니다. 이렇게 하면 시스템과 커뮤니티 모두에서 이중으로 데이터 유효성을 검사할 수 있습니다.