Nasz zespół analityków danych wykorzystuje najnowocześniejszy algorytm głębokiego uczenia się do przewidywania jakości powietrza. Codziennie analizujemy setki milionów punktów danych z całego świata, a nasz silnik generuje prognozę jakości powietrza. Aby zrozumieć metodę prognozowania jakości powietrza przez AirVisual, należy zapoznać się z następującymi informacjami: https://airvisual.com/research/understanding-airvisual-s-forecasting-method-deep-machine-learning
Zastrzeżenie dotyczące informacji o prognozie jakości powietrza:
Ten model prognozowania i wszystkie wynikające z niego prognozy jakości powietrza mają na celu dostarczenie dokładnych informacji związanych z jakością powietrza. Podjęto kroki w celu zapewnienia jego jakości i dokładności. Jednakże:
AirVisual opiera się na modelach numerycznego prognozowania pogody (NWP), w szczególności na Globalnym Systemie Prognoz (GFS). W przypadku niektórych krajów (takich jak Chiny) dokładność GFS jest niższa niż w innych krajach, co czasami wpływa na dokładność prognoz jakości powietrza.
AirVisual nie ponosi żadnej odpowiedzialności prawnej za dokładność, kompletność lub poprawność prognozowanych informacji.
AirVisual nie ponosi żadnej odpowiedzialności prawnej za szkody lub straty, które mogły powstać bezpośrednio lub pośrednio w wyniku jakichkolwiek informacji uzyskanych z prognozy AirVisual.