Wartości odstające w mieście, które ma wiele stacji, są odfiltrowywane podczas obliczania średniej godzinowej mediany: wartości ekstremalne zostaną pominięte. Analityk danych zastosował pewne "tagowanie" do całego zbioru danych, co pomaga nam zidentyfikować nietypowe wzorce danych lub potencjalnie odstające wartości. Następnie nieparzyste wartości i stacje, do których należą, są wizualnie sprawdzane i porównywane z wieloma powiązanymi miarami, takimi jak PM2.5 w pobliskich obszarach, jeśli są dostępne, specjalne warunki pogodowe, wartość PM2.5 w tym samym okresie w ubiegłym roku itp.

Wszelkie wartości uznane za błędne w procesie analizy danych zostały pominięte.