AirVisual raportuje dane z monitorów rządowych i pozarządowych. Wszystkie dane są stale monitorowane i weryfikowane przez oparty na chmurze system sztucznej inteligencji (AI) AirVisual, który wykorzystuje miliardy punktów danych o jakości powietrza i rozpoznaje wzorce, aby oznaczyć to, co uważa za niewłaściwe.
Rządowe stacje monitorujące
Rządowe stacje monitorujące są zazwyczaj kosztownymi "monitorami referencyjnymi". Są one powszechnie uważane za najdokładniejsze i najbardziej wiarygodne źródło danych o jakości powietrza. Jednak rządowe czujniki mogą czasami napotykać problemy i zgłaszać niedokładne dane, takie jak nagły wysoki odczyt zanieczyszczenia. Przyczyny tego mogą obejmować tymczasowe okresy konserwacji lub usterki, lub tymczasowe hiperlokalne źródła emisji w pobliżu czujnika.
Dlatego też system AirVisual poddaje wszystkie rządowe dane z czujników weryfikacji przed ich opublikowaniem. Jeden z przykładów tego procesu walidacji: jeśli oparty na chmurze system AirVisual zidentyfikuje potencjalne anomalie opublikowane przez stację (na przykład nagły wysoki skok PM2.5 z 10ug/m3 do 100ug/m3 z godziny na godzinę), sprawdzi dane z innymi pobliskimi pomiarami, aby zweryfikować, czy taki skok jest reprezentatywny, czy anomalią. Sprawdzamy również wzorce historyczne i inne parametry, takie jak warunki pogodowe. Na podstawie wyników kontroli krzyżowych wartość zostanie odpowiednio opublikowana lub obniżona.
Pozarządowe stacje monitorujące
Inne czujniki również podlegają procesowi kalibracji i korekty danych, oprócz procesu walidacji opisanego powyżej.
Ten system kalibracji uwzględnia warunki panujące w pobliżu, takie jak temperatura i wilgotność, i stosuje algorytm kalibracji danych w oparciu o warunki środowiskowe. Na przykład, wysoki poziom wilgotności może w pewnych okolicznościach prowadzić do tego, że tanie czujniki będą nadmiernie raportować poziomy PM2,5. Dlatego algorytm kalibracji i korekty uwzględnia lokalne poziomy wilgotności i inne parametry środowiskowe, a także regionalne wzorce historyczne i odpowiednio dostosowuje pomiary PM2,5.
Poziom regulacji jest określany przez system oparty na chmurze, który bazuje na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. System AirVisual uczy się na podstawie lat agregacji miliardów globalnych punktów danych o jakości powietrza z czujników referencyjnych, czujników AirVisual, danych meteorologicznych i składu zanieczyszczeń ze zdjęć satelitarnych.
Jeśli uważasz, że stacja ma problem
Wszystkie dane, które są ostatecznie publikowane na platformie AirVisual, przeszły rygorystyczny proces weryfikacji. Przez lata AirVisual zbudował najbardziej zaawansowany system walidacji danych dotyczących jakości powietrza, aby zapewnić najlepszą możliwą dokładność i niezawodność danych. Jeśli jednak dane nadal budzą wątpliwości, AirVisual oferuje użytkownikom możliwość zgłoszenia potencjalnego problemu ze stacją. Zapewnia to podwójną walidację danych: z systemu i od społeczności.