W Wietnamie AirVisual podaje dane pochodzące zarówno od monitorów rządowych, jak i pozarządowych. AirVisual wyraźnie wyświetla wszystkie źródła danych dla każdej lokalizacji w naszej aplikacji jakości powietrza. Wystarczy wyszukać lokalizację i kliknąć ją, aby znaleźć stacje monitorujące dla tego obszaru. Przejrzyj każdy z nich, aby znaleźć informacje o źródle danych.
Wszystkie dane są stale monitorowane i weryfikowane przez oparty na chmurze system walidacji danych AirVisual przed ich opublikowaniem na platformie AirVisual. System walidacji został zbudowany przy użyciu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego oraz przetwarza miliardy punktów danych dotyczących jakości powietrza w celu skutecznego identyfikowania i powstrzymywania wszelkich nietypowych lub anomalnych danych przed publikacją.
Rządowe stacjemonitorujące
Rządowe stacje monitorujące, takie jak te prowadzone przez Hanoi Environmental Monitoring Portal i U.S. Ambasada w Hanoi, to zazwyczaj drogie "monitory referencyjne". Są one powszechnie uważane za najdokładniejsze i najbardziej wiarygodne źródło danych o jakości powietrza. Jednak czujniki rządowe mogą również doświadczać problemów i zgłaszać niedokładne dane, takie jak nagły wysoki odczyt zanieczyszczenia. Przyczyny tego mogą obejmować tymczasowe okresy konserwacji lub usterki, lub tymczasowe hiperlokalne źródła emisji w pobliżu czujnika.
Dlatego też system AirVisual poddaje wszystkie rządowe dane z czujników weryfikacji przed ich opublikowaniem. Jeden z przykładów tego procesu walidacji:
Od 1 p.m. do 15:00, stacja monitorująca co godzinę odnotowywała pomiary PM2.5 na poziomie 10 mikrogramów na metr sześcienny (ug/m3), 12ug/m3, 10ug/m3. Następnie o godzinie 16:00 publikuje następujące dane: odczyt PM2.5 na poziomie 100 ug/m3
Oparty na chmurze system AirVisual zauważa, że jest to bardzo duża różnica w stosunku do wzorca odczytów ostatnio zgłaszanych przez tę stację. Flaguje dane jako zawierające potencjalną anomalię i nie publikuje ich natychmiast.
System AirVisual sprawdza odczyt 100 ug/m3 z pomiarami z pobliskich stacji: czy one również zgłaszają podobnie wysokie odczyty?
Porównuje odczyt z historycznymi wzorcami: czy jest to zwykle godzina 16:00? aby powietrze w tej lokalizacji stało się bardziej zanieczyszczone?
Uwzględnia inne parametry, takie jak warunki pogodowe. Czy istnieje powód związany z pogodą, który spowodował nagły wzrost zanieczyszczenia?
Na podstawie wyników tych kontroli krzyżowych system AirVisual zdecyduje, czy odczytane dane są prawidłowe, czy nie, i odpowiednio je opublikuje lub odrzuci.
Pozarządowe stacje monitorujące
Inne czujniki również podlegają procesowi kalibracji i korekty danych, oprócz procesu walidacji opisanego powyżej.
Jak działa system kalibracji?
Uwzględnia on:
Warunki środowiskowe, takie jak temperatura, wilgotność, ciśnienie i prędkość/kierunek wiatru. Na przykład, wysoki poziom wilgotności może w pewnych okolicznościach prowadzić do tego, że tanie czujniki będą nadmiernie raportować poziomy PM2,5.
Regionalne wzorce historyczne
Następnie system AirVisual stosuje algorytm kalibracji danych w oparciu o powyższe i w razie potrzeby dostosowuje pomiary PM2.5.
Poziom regulacji jest określany przez system oparty na chmurze, który bazuje na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. System AirVisual uczy się na podstawie lat agregacji miliardów globalnych punktów danych o jakości powietrza z czujników referencyjnych, czujników AirVisual, danych meteorologicznych i składu zanieczyszczeń ze zdjęć satelitarnych.
Jeśli uważasz, że stacja ma problem
Wszystkie dane publikowane na platformie AirVisual przeszły rygorystyczny proces sprawdzania. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w przetwarzaniu miliardów punktów danych o jakości powietrza, AirVisual zbudował najbardziej zaawansowany system walidacji danych o jakości powietrza, aby zapewnić najlepszą możliwą dokładność i niezawodność danych. Jeśli jednak zauważysz, że coś wygląda nietypowo, AirVisual oferuje użytkownikom możliwość zgłoszenia potencjalnego problemu ze stacją. Nasz dedykowany zespół ds. jakości danych przeanalizuje raport, aby sprawdzić, czy nie ma żadnych problemów ze źródłem danych. Zapewnia to podwójną walidację danych: zarówno z systemu, jak i od społeczności.