Aby poprawić dokładność i wiarygodność danych zgłaszanych przez tańsze czujniki, IQAir kalibruje i weryfikuje te odczyty przy użyciu następujących metod:

Kalibracja danych: korekta dla warunków środowiskowych

Czujniki laserowe/optyczne mierzą PM2,5 poprzez ilościowe określenie ilości światła odbitego od wiązki laserowej. Ponieważ rozproszenie światła obserwowane przez cząstki zależy od parametrów takich jak rozmiar, kształt i gęstość cząstek, czynniki środowiskowe, które wpływają na te parametry, mogą przyczynić się do błędu pomiaru. Wysoka wilgotność jest jednym z takich czynników środowiskowych, które sprawiają, że cząsteczki wydają się większe i gęstsze. W rezultacie pomiary wykonywane przez czujniki laserowe w wilgotnym środowisku mogą zawyżać stężenie PM2,5.

Aby dostosować się do hiperlokalnych zmian powietrza, IQAir wykorzystuje Beta Attenuation Monitors (BAM), takie jak te szeroko stosowane przez rządy, jako lokalne odniesienie dla warunków. Kalibrując tańsze czujniki do ich najbliższych monitorów tłumienia beta lub do monitorów tłumienia beta w podobnych środowiskach, można odkryć, które czynniki (np. wilgotność) mogą przyczyniać się do błędu pomiaru, w jakim stopniu i kiedy, i odpowiednio je dostosować. Na przykład, stosując formułę kalibracji, aby wartości z tańszego monitora w określonej lokalizacji były bardziej podobne do wartości z monitora tłumienia Beta w tej samej lokalizacji, możliwe jest znalezienie optymalnej średniej korekty niezbędnej dla określonego środowiska.

Walidacja danych: identyfikacja i zapobieganie publikowaniu anomalii czujników

Wszystkie czujniki, w tym rządowe monitory tłumienia beta, mogą zgłaszać anomalie lub niedokładne dane. Przyczyny tego mogą obejmować tymczasowe okresy konserwacji lub tymczasowe hiperlokalne emisje w pobliżu czujnika.

Oparty na chmurze system walidacji danych IQAir natychmiast identyfikuje potencjalne anomalie publikowane przez stację i porównuje je z innymi pobliskimi pomiarami w celu sprawdzenia, czy skok jest reprezentatywny, czy anomalią. W takim przypadku dane wydają się być anomalią (np. nagły wzrost PM2.5 z 10 ug/m3 do 100 ug/m3, który nie jest zgodny z pobliskimi stacjami), wartość zostanie usunięta z zestawu danych.

Oprócz kalibracji danych i korekt walidacyjnych dostarczanych do odczytów tańszych czujników, należy również zauważyć, że format danych platformy IQAir różni się od platformy PurpleAir. Podczas gdy PurpleAir publikuje dane online w 10-minutowym standardzie przyrostu, platforma IQAir publikuje dane online w godzinnym standardzie przyrostu. W tym przypadku przyrosty odnoszą się do ram czasowych, dla których pomiary w czasie rzeczywistym są uśredniane.

Platforma PurpleAir oferuje również "średnią 1-godzinną" w wyskakującym widżecie stacji. Ta średnia godzinowa jest aktualizowana co 10 minut, aby dokładnie odzwierciedlić ostatnią godzinę. W rezultacie może to również różnić się od standardu IQAir, który zawsze raportuje dane w przyrostach godzinowych na początku godziny.

Dlaczego IQAir używa godzinnych przyrostów do raportowania danych o zanieczyszczeniu?

Aby dopasować się do standardu ustalonego przez wielu ekspertów ds. jakości powietrza na całym świecie, IQAir stosuje standard godzinnego przyrostu do tańszych czujników. Przestrzeganie tego standardu zapewnia większą przydatność w porównywaniu danych z oryginalnymi źródłami danych, a także z oficjalnymi stacjami rządowymi.