Наша команда специалистов по исследованию данных использует современный алгоритм глубокого обучения для прогнозирования качества воздуха. Мы анализируем сотни миллионов точек данных по всему миру в день, и наша система выдает прогноз качества воздуха. Чтобы понять метод прогнозирования качества воздуха, используемый компанией AirVisual, ознакомьтесь со следующим разделом: https://airvisual.com/research/understanding-airvisual-s-forecasting-method-deep-machine-learning
Отказ от ответственности в отношении информации о прогнозе качества воздуха:
Данная модель прогнозирования и все полученные прогнозы качества воздуха предназначены для предоставления точной информации о качестве воздуха. Были приняты меры по обеспечению его качества и точности. Однако:
AirVisual опирается на модели численного прогнозирования погоды (NWP), особенно на Глобальную систему прогнозирования (GFS). Для некоторых стран (например, Китая) точность GFS ниже, чем для других стран, что иногда влияет на точность прогнозов качества воздуха.
AirVisual не несет никакой юридической ответственности за точность, полноту или правильность прогнозной информации.
AirVisual не несет никакой юридической ответственности за ущерб или убытки, которые могли возникнуть прямо или косвенно в результате использования любой информации, полученной из прогноза AirVisual.