AirVisual сообщает данные правительственных и неправительственных мониторов. Все данные постоянно контролируются и проверяются облачной системой искусственного интеллекта (ИИ) AirVisual, которая использует миллиарды точек данных о качестве воздуха и распознает шаблоны, чтобы отметить то, что она считает несоответствующим.

Государственные станции мониторинга

Государственные станции мониторинга, как правило, представляют собой дорогостоящие "эталонные мониторы". Они, как правило, считаются наиболее точным и надежным источником данных о качестве воздуха. Однако иногда государственные датчики могут столкнуться с проблемами и сообщить неточные данные, например, о внезапном высоком уровне загрязнения. Причинами этого могут быть временные периоды технического обслуживания или дефектов, а также временные гиперлокальные источники выбросов вблизи датчика.

Поэтому система AirVisual подвергает все данные правительственных датчиков проверке перед публикацией. Один из примеров такого процесса проверки: если облачная система AirVisual выявляет потенциальные аномалии, опубликованные станцией (например, внезапный резкий скачок PM2.5 с 10 до 100 мг/м3 с одного часа до следующего), она перепроверяет данные с другими близлежащими измерениями, чтобы проверить, является ли такой скачок репрезентативным или аномалией. Мы также проводим перекрестную проверку с учетом исторических закономерностей и других параметров, таких как погодные условия. По результатам перекрестной проверки стоимость будет опубликована или снижена соответственно.

Неправительственные станции мониторинга

Другие датчики также подвергаются процессу калибровки и коррекции данных, в дополнение к процессу проверки, описанному выше.

Эта система калибровки учитывает близлежащие условия, такие как температура и влажность, и применяет алгоритм калибровки данных в зависимости от условий окружающей среды. Например, высокий уровень влажности при определенных обстоятельствах может привести к тому, что недорогие датчики будут завышать данные об уровне PM2.5. Поэтому данный алгоритм калибровки и коррекции учитывает местные уровни влажности и другие параметры окружающей среды, а также региональные исторические закономерности, и соответствующим образом корректирует измерения PM2.5.

Уровень настройки определяется облачной системой, построенной на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Система AirVisual учится на основе многолетнего анализа миллиардов точек глобальных данных о качестве воздуха , полученных от эталонных датчиков, датчиков AirVisual, метеорологических данных и состава загрязнений со спутниковых снимков.

Если вы считаете, что у станции есть проблемы

Все данные, которые в итоге публикуются на платформе AirVisual, проходят тщательный процесс проверки. На протяжении многих лет компания AirVisual создавала самую передовую систему проверки данных о качестве воздуха, чтобы обеспечить максимальную точность и надежность данных. Однако если данные все же вызывают сомнения, AirVisual предлагает пользователям возможность сообщить о потенциальной проблеме со станцией. Это обеспечивает двойное подтверждение данных: от системы и от сообщества.