Во Вьетнаме AirVisual сообщает данные, полученные от правительственных и неправительственных наблюдателей. AirVisual наглядно отображает все источники данных для каждого места в нашем приложении по качеству воздуха. Просто найдите местоположение и нажмите на него, чтобы найти станции мониторинга для этого района. Изучите каждый из них, чтобы найти информацию об источнике данных.
Все данные постоянно контролируются и проверяются облачной системой проверки данных AirVisual перед публикацией на платформе AirVisual. Система проверки была создана с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения и обрабатывает миллиарды точек данных о качестве воздуха, чтобы эффективно выявлять и предотвращать публикацию любых необычных или аномальных данных.
Правительственные станции мониторинга
Правительственные станции мониторинга, такие как те, которые управляются Ханойским порталом мониторинга окружающей среды и США. Посольство в Ханое, как правило, являются дорогостоящими "эталонными мониторами". Они, как правило, считаются наиболее точным и надежным источником данных о качестве воздуха. Однако государственные датчики также могут испытывать проблемы и сообщать неточные данные, например, о внезапном высоком уровне загрязнения. Причинами этого могут быть временные периоды технического обслуживания или дефектов, а также временные гиперлокальные источники выбросов вблизи датчика.
Поэтому система AirVisual подвергает все данные правительственных датчиков проверке перед публикацией. Один из примеров такого процесса проверки:
С 13:00. До 15:00 станция мониторинга ежечасно регистрировала уровень PM2.5 в 10 микрограммов на кубический метр (мкг/м3), 12 мкг/м3, 10 мкг/м3. Затем в 16:00 он публикует следующие данные: показатель PM2.5 составляет 100 мкг/м3
Облачная система AirVisual замечает, что это очень сильно отличается от того, что было недавно на этой станции. Он отмечает данные как потенциальную аномалию и не публикует их сразу.
Система AirVisual сверяет показания 100 мкг/м3 с результатами измерений на соседних станциях: сообщают ли они о таких же высоких показателях?
Он сверяет показания с историческими образцами: обычно это происходит в 4 часа дня. чтобы воздух в этом месте стал более загрязненным?
При этом учитываются и другие параметры, например, погодные условия. Может быть, резкий скачок загрязнения связан с погодными условиями?
На основании результатов этих перекрестных проверок система AirVisual принимает решение о правильности или неправильности показаний и соответственно публикует или отклоняет их.
Неправительственные станции мониторинга
Другие датчики также подвергаются процессу калибровки и коррекции данных, в дополнение к процессу валидации, описанному выше.
Как работает система калибровки?
В нем учитываются:
Условия окружающей среды, такие как температура, влажность, давление и скорость/направление ветра. Например, высокий уровень влажности при определенных обстоятельствах может привести к тому, что недорогие датчики будут завышать данные об уровне PM2.5.
Региональные исторические закономерности
Затем система AirVisual применяет алгоритм калибровки данных, основанный на вышесказанном, и при необходимости корректирует измерения PM2.5.
Уровень настройки определяется облачной системой, основанной на искусственном интеллекте и машинном обучении. Система AirVisual учится на основе многолетнего анализа миллиардов точек глобальных данных о качестве воздуха, полученных от эталонных датчиков, датчиков AirVisual, метеорологических данных и состава загрязнений со спутниковых снимков.
Если вы считаете, что у станции есть проблемы
Все данные, публикуемые на платформе AirVisual, проходят тщательную проверку. Благодаря многолетнему опыту обработки миллиардов точек данных о качестве воздуха AirVisual создала самую передовую систему проверки данных о качестве воздуха, обеспечивающую максимальную точность и надежность данных. Однако если вам покажется, что что-то выглядит необычно, AirVisual предлагает пользователям возможность сообщить о потенциальной проблеме со станцией. Затем наша специальная команда по качеству данных изучит отчет, чтобы проверить, нет ли проблем с источником данных. Это обеспечивает двойную проверку данных: как со стороны системы, так и со стороны сообщества.