Датчики AirVisual обеспечивают высоконадежные измерения PM2.5 по доступной цене, позволяя каждому человеку лучше понять, каким воздухом он дышит.

Благодаря сочетанию технологий датчики AirVisual обеспечивают высокую корреляцию с государственными эталонными мониторами бета-аттенюации. К таким прикладным технологиям относятся:
​

В датчиках AirVisual для измерения PM2.5 используется разработанный внутри компании усовершенствованный светорассеивающий лазерный датчик. Лазерные датчики представляют собой наиболее точные средства измерения PM2.5 в потребительских устройствах.

Датчик работает, светя лазером в измерительную камеру и подсчитывая свет, отраженный от микроскопических частиц (размером от 0,3 до 10 мкм).

Возмущенный воздушный поток, который не учитывается точно, является распространенным источником погрешности измерений в недорогих мониторах. В датчиках AirVisual используется небольшой вентилятор внутри сенсорной камеры устройства для обеспечения постоянного, рассчитанного потока воздуха через измерительную камеру.

Фото 1. Упрощенная схема лазерных датчиков PM2.5 компании AirVisual

Каждый монитор тщательно тестируется и калибруется в заводских условиях. В условиях контролируемого загрязнения приборы подвергаются воздействию различных уровней загрязнения и калибруются с помощью системы с компьютерным управлением. Этот метод обеспечивает высокую точность по отношению к эталонным мониторам и низкую внутримодельную вариабельность.

Фото 2. Монитор AirVisual Pro показывает коэффициент корреляции 0,99 с профессиональным оборудованием для мониторинга
.

Показания светорассеивающего лазерного датчика подвержены влиянию факторов окружающей среды, таких как влажность, температура и состав загрязнений.

Высокая влажность, например, вызывает большее облучение светом и делает частицы более плотными, что приводит к завышенным показателям концентрации PM2.5.

Чтобы уменьшить влияние этих факторов окружающей среды, измерения дополнительно корректируются с помощью облачных алгоритмов калибровки, которые повышают точность, принимая во внимание местные условия окружающей среды.

Этот метод калибровки облаков был разработан нашими специалистами по обработке данных, которые использовали машинное обучение для анализа метеорологических данных, состава загрязнений на спутниковых снимках и совокупных измерений PM2.5, полученных как из государственных, так и из недорогих источников. Распознавая тенденции и корреляции прошлых данных, система узнала взаимосвязь между различными параметрами окружающей среды и измерениями PM2.5 с помощью лазерного датчика по сравнению с эталонными мониторами. При этом был создан алгоритм коррекции для повышения точности датчиков AirVisual в глобальных условиях.

Датчики AirVisual, установленные на открытом воздухе, которые были обнародованы, проходят дальнейшую перекрестную калибровку и проверку по близлежащим эталонным мониторам. Точка данных публикуется в AirVisual Platform только в том случае, если она соответствует общему тренду близлежащих мониторов. Обрабатывая и изучая данные о качестве воздуха в реальном времени и за прошлые периоды, система может выявлять аномальные значения и удалять их из публикации, прежде чем они станут причиной неоправданного искажения информации.