แพลตฟอร์ม AirVisual มีเป้าหมายที่จะรวมศูนย์และรวบรวมข้อมูลคุณภาพอากาศให้มากที่สุดเท่าที่มีอยู่ในปัจจุบันในที่เดียว เพื่อที่จะให้ภาพรวมคุณภาพอากาศทั่วโลกที่ครอบคลุมที่สุด

แหล่งข้อมูลที่รายงานผ่านแพลตฟอร์ม AirVisual ประกอบด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์จากสถานีตรวจสอบของรัฐบาล (โดยทั่วไปเรียกว่า "เครื่องตรวจสอบอ้างอิง") ที่มีต้นทุนสูง ตลอดจนเซ็นเซอร์ที่มีต้นทุนต่ำ เช่น สถานี AirVisual Pro สาธารณะ และเซ็นเซอร์ PurpleAir

ข้อมูลทั้งหมดที่เผยแพร่ผ่านแพลตฟอร์ม AirVisual จะต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และกระบวนการนี้จะแตกต่างกันระหว่างแหล่งข้อมูลเซ็นเซอร์ทั้งสองนี้

ระบบตรวจสอบข้อมูลของ AirVisual ทำงานบนคลาวด์และขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง และการวัดทั้งหมดจะถูกส่งผ่านระบบนี้ก่อนที่จะเผยแพร่ไปยังแพลตฟอร์มของเรา

ข้อมูลเซ็นเซอร์ "อ้างอิง" ของรัฐบาล
​

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วเซ็นเซอร์ของรัฐบาลที่มีราคาสูงจะถือว่าเป็นแหล่งข้อมูลคุณภาพอากาศที่วัดได้ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากที่สุด แต่บางครั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้ยังรายงานความผิดปกติหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอีกด้วย เหตุผลนี้อาจรวมถึงการบำรุงรักษาหรือข้อบกพร่องเป็นระยะเวลาชั่วคราว หรือแม้แต่แหล่งกำเนิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในพื้นที่ใกล้เคียงเซ็นเซอร์ชั่วคราว

ดังนั้นข้อมูลเซ็นเซอร์ของรัฐบาลทั้งหมดจึงอยู่ภายใต้ระบบตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนเผยแพร่ ตัวอย่างหนึ่งของการตรวจสอบนี้ก็คือ ระบบบนคลาวด์จะระบุความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเผยแพร่โดยสถานี (เช่น PM2.5 ที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันในค่า PM2.5 จาก 10ug/m3 ถึง 100ug/m3 จากหนึ่งชั่วโมงไปอีกชั่วโมงหนึ่ง) และ จะตรวจสอบกับการวัดอื่นๆ ในบริเวณใกล้เคียงเพื่อตรวจสอบว่าการเพิ่มขึ้นดังกล่าวเป็นตัวแทนหรือความผิดปกติ กระบวนการตรวจสอบยังตรวจสอบข้ามกับรูปแบบในอดีต และพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น สภาพอากาศ จากนั้นมูลค่าจะถูกเผยแพร่หรือลดราคาตามนั้น

เซ็นเซอร์ต้นทุนต่ำ
​

การวัดจากเซนเซอร์ราคาประหยัดยังต้องผ่านกระบวนการสอบเทียบและแก้ไขข้อมูล นอกเหนือจากกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องที่อธิบายไว้ข้างต้น ซึ่งจะระบุและลดค่าที่อ่านได้ผิดปกติ

ระบบที่ใช้กับเซ็นเซอร์ราคาประหยัดจะคำนึงถึงสภาวะใกล้เคียง เช่น อุณหภูมิ ความชื้น องค์ประกอบของมลภาวะ และใช้อัลกอริธึมการสอบเทียบข้อมูลตามสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ระดับความชื้นที่สูงในบางกรณีอาจทำให้เซ็นเซอร์ต้นทุนต่ำรายงานระดับ PM2.5 มากเกินไป ในทำนองเดียวกัน องค์ประกอบมลพิษ (มลพิษที่เกิดจากการขนส่ง พายุทราย มลพิษจากถ่านหิน ฯลฯ) ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการวัด และแพลตฟอร์ม AirVisual ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อกำหนดองค์ประกอบมลพิษที่จะใช้ในกลไกการสอบเทียบ ดังนั้น อัลกอริธึมการแก้ไข & นี้จะนำระดับความชื้นในท้องถิ่นและพารามิเตอร์สภาพแวดล้อมอื่นๆ มาพิจารณา นอกเหนือจากรูปแบบทางประวัติศาสตร์ของภูมิภาค และปรับการวัด PM2.5 ตามนั้น

ระดับการปรับถูกกำหนดโดยระบบบนคลาวด์ซึ่งสร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ & การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการรวบรวมจุดข้อมูลคุณภาพอากาศทั่วโลกนับพันล้านจุดมานานหลายปี ตั้งแต่เซ็นเซอร์อ้างอิง เซ็นเซอร์ AirVisual ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และองค์ประกอบมลพิษจากภาพถ่ายดาวเทียม ระบบนี้ได้เรียนรู้ความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์ที่ซับซ้อนระหว่างพารามิเตอร์คุณภาพอากาศที่แตกต่างกันในส่วนต่างๆ ของโลก .

เนื่องจากองค์ประกอบของ PM อาจแตกต่างกันอย่างมากตามพื้นที่ต่างๆ ของโลก จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแยกแยะระหว่างความสัมพันธ์ของ PM และปัจจัยต่างๆ เช่น ความชื้น ในระดับท้องถิ่น/ภูมิภาค ความสัมพันธ์เหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับองค์ประกอบของ PM ในท้องถิ่นที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงต้องคำนึงถึงอัลกอริธึมการสอบเทียบและการแก้ไขในท้องถิ่นด้วย