เซ็นเซอร์ AirVisual ให้การวัดค่า PM2.5 ที่เชื่อถือได้สูงในราคาที่เข้าถึงได้ ช่วยให้ทุกคนมีโอกาสเข้าใจอากาศที่หายใจได้ดีขึ้น
ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยี เซ็นเซอร์ AirVisual จึงมีความน่าเชื่อถือสูงเมื่อเทียบกับเครื่องมอนิเตอร์อ้างอิงการลดทอนเบต้าของรัฐบาล เทคโนโลยีที่ประยุกต์เหล่านี้ได้แก่:
1. เซ็นเซอร์เลเซอร์กระจายแสง
เซ็นเซอร์ AirVisual ใช้เซ็นเซอร์เลเซอร์กระจายแสงขั้นสูงที่พัฒนาขึ้นภายในเพื่อวัด PM2.5 เซ็นเซอร์เลเซอร์เป็นวิธีการวัด PM2.5 ที่แม่นยำที่สุดในอุปกรณ์ของผู้บริโภค
เซ็นเซอร์ทำงานโดยการฉายเลเซอร์ภายในห้องตรวจวัด และนับแสงรังสีที่สะท้อนจากอนุภาคขนาดเล็กมาก (ขนาดตั้งแต่ 0.3 ถึง 10 μm)
การไหลของอากาศที่ถูกรบกวนซึ่งไม่ได้คำนึงถึงอย่างแม่นยำ เป็นสาเหตุที่พบบ่อยของข้อผิดพลาดในการวัดในเครื่องมอนิเตอร์ราคาประหยัด เซ็นเซอร์ AirVisual ใช้พัดลมขนาดเล็กภายในช่องเซ็นเซอร์ของอุปกรณ์เพื่อให้แน่ใจว่าอากาศไหลผ่านช่องตรวจวัดอย่างสม่ำเสมอและคำนวณได้
ภาพที่ 1. แผนภาพแบบง่ายของเซ็นเซอร์ PM2.5 ที่ใช้เลเซอร์ของ AirVisual
2. การสอบเทียบจากโรงงานด้วยอัลกอริธึม AirVisual
จอภาพแต่ละจอได้รับการทดสอบและปรับเทียบอย่างรอบคอบในการตั้งค่าจากโรงงาน เมื่อใช้สภาพแวดล้อมมลพิษที่มีการควบคุม อุปกรณ์จะต้องเผชิญกับระดับมลภาวะที่แตกต่างกันและปรับเทียบผ่านระบบควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ วิธีการนี้รับประกันความแม่นยำสูงในการอ้างอิงจอภาพและความแปรปรวนภายในโมเดลต่ำ
รูปภาพที่ 2 จอภาพ AirVisual Pro แสดงอัตราความสัมพันธ์ 0.99 กับอุปกรณ์ตรวจสอบระดับมืออาชีพ
3. การสอบเทียบบนคลาวด์
ก) การลดอิทธิพลของสิ่งแวดล้อม
การอ่านค่าของเซ็นเซอร์เลเซอร์กระจายแสงขึ้นอยู่กับผลกระทบของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น ความชื้น อุณหภูมิ และองค์ประกอบของมลภาวะ
ตัวอย่างเช่น ความชื้นสูงทำให้เกิดการฉายรังสีแสงมากขึ้น และทำให้อนุภาคดูหนาแน่นขึ้น ส่งผลให้ค่าความเข้มข้นของ PM2.5 สูงเกินจริง
เพื่อลดอิทธิพลของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเหล่านี้ การวัดจะถูกปรับเพิ่มเติมโดยใช้อัลกอริธึมการสอบเทียบบนคลาวด์ ซึ่งปรับปรุงความแม่นยำโดยคำนึงถึงสภาพแวดล้อมในท้องถิ่น
วิธีการสอบเทียบระบบคลาวด์นี้ได้รับการพัฒนาภายในองค์กรโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา องค์ประกอบมลพิษจากภาพถ่ายดาวเทียม และการวัดค่า PM2.5 ที่รวบรวมมาจากทั้งแหล่งที่มาของรัฐบาลและแหล่งที่มาที่มีต้นทุนต่ำ ด้วยการตระหนักถึงแนวโน้มและความสัมพันธ์ของข้อมูลในอดีต ระบบจึงเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์สภาพแวดล้อมต่างๆ และการวัดค่า PM2.5 ของเซ็นเซอร์เลเซอร์ เมื่อเปรียบเทียบกับจอภาพอ้างอิง ในการดำเนินการดังกล่าว บริษัทได้สร้างอัลกอริธึมการแก้ไขเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของเซ็นเซอร์ AirVisual ในสภาพแวดล้อมทั่วโลก
b) การตรวจสอบความถูกต้องของการสอบเทียบข้าม & กับจอภาพภาคพื้นดินโดยรอบ
เซ็นเซอร์ AirVisual ที่ใช้งานกลางแจ้งซึ่งเผยแพร่สู่สาธารณะ ได้รับการสอบเทียบข้ามเพิ่มเติมและตรวจสอบกับจอภาพอ้างอิงใกล้เคียง จุดข้อมูลจะถูกเผยแพร่ไปยังแพลตฟอร์ม AirVisual เมื่อเหมาะสมกับแนวโน้มทั่วไปของจอภาพใกล้เคียงเท่านั้น ในการประมวลผลและการเรียนรู้จากจุดข้อมูลคุณภาพอากาศแบบเรียลไทม์และในอดีต ระบบสามารถระบุค่าที่ผิดปกติและลบค่าเหล่านี้ออกจากการเผยแพร่ก่อนที่จะทำให้เกิดการบิดเบือนความจริงที่ไม่เหมาะสม