Các giá trị ngoại vi trong một thành phố có nhiều trạm được lọc ra khi tính trung bình trung bình hàng giờ: các giá trị cực trị sẽ được giảm giá. Nhà phân tích dữ liệu đã áp dụng một số "gắn thẻ" cho toàn bộ tập dữ liệu để giúp chúng tôi xác định các mẫu dữ liệu bất thường hoặc các giá trị có khả năng nằm ngoài phạm vi. Sau đó, các giá trị lẻ và các trạm chứa chúng sẽ được kiểm tra trực quan và so sánh với nhiều biện pháp liên quan, chẳng hạn như PM2.5 của các khu vực lân cận nếu có, điều kiện thời tiết đặc biệt, giá trị PM2.5 của cùng kỳ năm ngoái, v.v.

Bất kỳ giá trị nào được xác định là sai thông qua quá trình phân tích dữ liệu này đều được loại bỏ.