Để kiểm tra tính chính xác của các thiết bị AirVisual, AirVisual đã tiến hành nghiên cứu từ ngày 1 tháng 6 đến ngày 30 tháng 6 năm 2015. Trong nghiên cứu so sánh, màn hình AV được đặt gần Máy theo dõi suy giảm Beta (Đại sứ quán Hoa Kỳ tại Bắc Kinh), nghĩa là các màn hình không lấy mẫu chính xác cùng một không khí. Trong quá trình so sánh, mối tương quan (r bình phương) giữa màn hình BAM của chính phủ và màn hình Air Visual là 0,959, đối với dữ liệu hàng giờ, mối tương quan (r bình phương) là 0,83.
Các phép đo độ chính xác khác đối với cảm biến tham chiếu cũng cho thấy mức độ tương quan cao tương tự.
Ngoài ra, màn hình AirVisual được thiết lập để cung cấp dữ liệu công khai sẽ được xác thực trước khi xuất bản. Việc lắp đặt màn hình được xác minh trực quan thông qua việc gửi ảnh để xác nhận rằng cảm biến ở vị trí phù hợp (ví dụ: không ở gần các nguồn phát xạ siêu cục bộ).
Dữ liệu được xác thực trong khoảng thời gian 7-10 ngày trước khi xuất bản, bằng cách kiểm tra các thông số khác nhau, ví dụ: mức PM2.5 không dao động bất thường và có thể so sánh với dữ liệu lân cận/khu vực nếu có.
Sau đó, thuật toán AirVisual Machine Learning sẽ đảm nhiệm việc xác thực và hiệu chỉnh các cảm biến dựa trên nhiệt độ, độ ẩm và thành phần ô nhiễm cục bộ.