AirVisual báo cáo dữ liệu từ các màn hình chính phủ và phi chính phủ. Tất cả dữ liệu đều được giám sát và xác thực liên tục bởi hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên đám mây AirVisual, sử dụng hàng tỷ điểm dữ liệu chất lượng không khí và nhận dạng mẫu để gắn cờ những gì nó cho là không phù hợp.

Trạm giám sát của chính phủ

Các trạm giám sát của chính phủ thường là “các thiết bị giám sát tham chiếu” có chi phí cao. Đây thường được coi là nguồn dữ liệu chất lượng không khí đo được chính xác và đáng tin cậy nhất. Tuy nhiên, cảm biến của chính phủ đôi khi có thể gặp sự cố và báo cáo dữ liệu không chính xác, chẳng hạn như chỉ số ô nhiễm tăng cao đột ngột. Lý do cho điều này có thể bao gồm thời gian bảo trì hoặc lỗi tạm thời hoặc các nguồn phát xạ siêu cục bộ tạm thời gần cảm biến.

Do đó, hệ thống AirVisual đưa tất cả dữ liệu cảm biến của chính phủ thông qua hệ thống xác thực dữ liệu trước khi xuất bản. Một ví dụ về quy trình xác thực này: nếu hệ thống dựa trên đám mây của AirVisual xác định bất kỳ điểm bất thường tiềm ẩn nào do một trạm công bố (ví dụ: mức tăng đột ngột của PM2.5 từ 10ug/m3 lên 100ug/m3 từ giờ này sang giờ khác), thì đó là một ví dụ. sẽ kiểm tra chéo dữ liệu với các phép đo lân cận khác để xác minh xem mức tăng đột biến đó là đại diện hay bất thường. Chúng tôi cũng kiểm tra chéo các mô hình lịch sử và các thông số khác như điều kiện thời tiết. Dựa trên kết quả kiểm tra chéo, giá trị sẽ được công bố hoặc chiết khấu tương ứng.

Trạm giám sát phi chính phủ

Các cảm biến khác cũng phải tuân theo quy trình hiệu chỉnh và hiệu chỉnh dữ liệu, ngoài quy trình xác nhận được mô tả ở trên.

Hệ thống hiệu chuẩn này tính đến các điều kiện lân cận như nhiệt độ và độ ẩm, đồng thời áp dụng thuật toán hiệu chỉnh dữ liệu dựa trên điều kiện môi trường. Ví dụ: trong một số trường hợp, mức độ ẩm cao có thể dẫn đến cảm biến chi phí thấp báo cáo quá mức PM2,5. Do đó, thuật toán hiệu chỉnh và hiệu chỉnh này tính đến mức độ ẩm cục bộ và các thông số môi trường khác, bên cạnh các mô hình lịch sử của khu vực, rồi điều chỉnh các phép đo PM2.5 cho phù hợp.

Mức điều chỉnh được xác định bởi hệ thống dựa trên đám mây được xây dựng trên trí tuệ nhân tạo và học máy. Hệ thống AirVisual học hỏi từ nhiều năm tổng hợp hàng tỷ điểm dữ liệu chất lượng không khí toàn cầu từ các cảm biến tham chiếu, cảm biến AirVisual, dữ liệu khí tượng và thành phần ô nhiễm từ hình ảnh vệ tinh.

Nếu bạn cho rằng trạm có vấn đề

Tất cả dữ liệu cuối cùng được xuất bản trên nền tảng AirVisual đã trải qua quá trình kiểm tra nghiêm ngặt. Trong suốt nhiều năm, AirVisual đã xây dựng hệ thống xác thực dữ liệu chất lượng không khí tiên tiến nhất để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu tốt nhất có thể. Tuy nhiên, nếu dữ liệu vẫn còn nghi ngờ, AirVisual cung cấp cho người dùng khả năng báo cáo sự cố tiềm ẩn với trạm. Điều này đảm bảo xác thực dữ liệu kép: từ hệ thống và từ cộng đồng.