Tại Việt Nam, AirVisual báo cáo dữ liệu từ cả các cơ quan giám sát chính phủ và phi chính phủ. AirVisual hiển thị rõ ràng tất cả những người đóng góp nguồn dữ liệu cho từng vị trí trên ứng dụng chất lượng không khí của chúng tôi. Chỉ cần tìm kiếm một vị trí và nhấp vào vị trí đó để tìm các trạm giám sát cho khu vực đó. Khám phá từng cái để tìm thông tin nguồn dữ liệu.
Tất cả dữ liệu được theo dõi và xác thực liên tục bởi hệ thống xác thực dữ liệu dựa trên đám mây của AirVisual trước khi được xuất bản trên nền tảng AirVisual. Hệ thống xác thực đã được xây dựng bằng Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học, đồng thời xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu về chất lượng không khí để xác định và ngăn chặn một cách hiệu quả mọi dữ liệu bất thường hoặc bất thường được công bố.
Các trạm quan trắc của chính phủ
Các trạm giám sát của chính phủ, chẳng hạn như các trạm được điều hành bởi Cổng giám sát môi trường Hà Nội và Hoa Kỳ Đại sứ quán tại Hà Nội, thường là những “màn hình tham khảo” chi phí cao. Đây thường được coi là nguồn dữ liệu chất lượng không khí đo được chính xác và đáng tin cậy nhất. Tuy nhiên, các cảm biến của chính phủ cũng có thể gặp sự cố và báo cáo dữ liệu không chính xác, chẳng hạn như chỉ số ô nhiễm tăng cao đột ngột. Lý do cho điều này có thể bao gồm thời gian bảo trì hoặc lỗi tạm thời hoặc các nguồn phát xạ siêu cục bộ tạm thời gần cảm biến.
Do đó, hệ thống AirVisual đưa tất cả dữ liệu cảm biến của chính phủ qua hệ thống xác thực dữ liệu trước khi xuất bản. Một ví dụ về quá trình xác nhận này:
Từ 1 giờ chiều đến 3 giờ chiều, một trạm quan trắc đã báo cáo số đo PM2,5 hàng giờ là 10 microgam trên mét khối (ug/m3), 12ug/m3, 10ug/m3. Sau đó vào lúc 4 giờ chiều, nó công bố dữ liệu sau: chỉ số PM2.5 là 100 ug/m3
Hệ thống dựa trên đám mây của AirVisual nhận thấy rằng đây là sự khác biệt rất lớn so với kiểu đọc được đài đó báo cáo gần đây. Nó đánh dấu dữ liệu là có khả năng xảy ra bất thường và không công bố dữ liệu đó ngay lập tức.
Hệ thống AirVisual kiểm tra chéo chỉ số 100 ug/m3 với số đo từ các trạm gần đó: liệu các trạm đó có báo cáo chỉ số cao tương tự không?
Nó kiểm tra chéo việc đọc theo các mẫu lịch sử: có thường là lúc 4 giờ chiều không khiến không khí tại địa điểm này trở nên ô nhiễm hơn?
Nó xem xét các thông số khác như điều kiện thời tiết. Có lý do nào liên quan đến thời tiết khiến ô nhiễm tăng đột ngột không?
Dựa trên kết quả của những lần kiểm tra chéo này, hệ thống AirVisual sẽ quyết định xem dữ liệu đọc có chính xác hay không và xuất bản hoặc giảm giá cho phù hợp.
Các trạm giám sát phi chính phủ
Các cảm biến khác cũng phải trải qua quá trình hiệu chỉnh và hiệu chỉnh dữ liệu, ngoài quy trình xác thực được mô tả ở trên.
Hệ thống hiệu chuẩn hoạt động như thế nào?
Nó tính đến:
Các điều kiện môi trường như nhiệt độ, độ ẩm, áp suất và tốc độ/hướng gió. Ví dụ: trong một số trường hợp, mức độ ẩm cao có thể dẫn đến cảm biến chi phí thấp báo cáo quá mức PM2,5.
Mô hình lịch sử khu vực
Sau đó, hệ thống AirVisual áp dụng thuật toán hiệu chỉnh dữ liệu dựa trên thuật toán trên và điều chỉnh số đo PM2.5 nếu cần.
Mức độ điều chỉnh được xác định bởi hệ thống dựa trên đám mây được xây dựng trên trí tuệ nhân tạo và học máy. Hệ thống AirVisual học hỏi từ nhiều năm tổng hợp hàng tỷ điểm dữ liệu chất lượng không khí toàn cầu từ các cảm biến tham chiếu, cảm biến AirVisual, dữ liệu khí tượng và thành phần ô nhiễm từ hình ảnh vệ tinh.
Nếu bạn cho rằng trạm có vấn đề
Tất cả dữ liệu được xuất bản trên nền tảng AirVisual đã trải qua quá trình kiểm tra nghiêm ngặt. Qua nhiều năm kinh nghiệm xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu chất lượng không khí, AirVisual đã xây dựng hệ thống xác thực dữ liệu chất lượng không khí tiên tiến nhất để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu tốt nhất có thể. Tuy nhiên, nếu bạn thấy có điều gì đó bất thường, AirVisual cung cấp cho người dùng khả năng báo cáo sự cố tiềm ẩn với trạm. Sau đó, nhóm chất lượng dữ liệu chuyên dụng của chúng tôi sẽ xem xét báo cáo để kiểm tra xem có bất kỳ vấn đề nào với nguồn dữ liệu hay không. Điều này đảm bảo xác thực dữ liệu kép: cả từ hệ thống và từ cộng đồng.