Để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu được báo cáo từ các cảm biến có chi phí thấp hơn, IQAir hiệu chỉnh và xác thực các số đọc này bằng các phương pháp sau:

Hiệu chỉnh dữ liệu: hiệu chỉnh theo điều kiện môi trường

Cảm biến laze/quang học đo PM2.5 bằng cách định lượng lượng ánh sáng phản xạ từ chùm tia laze. Vì sự tán xạ ánh sáng quan sát được từ một hạt phụ thuộc vào các thông số như kích thước, hình dạng và mật độ hạt nên các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến các thông số này có thể góp phần gây ra sai số đo. Độ ẩm cao là một trong những yếu tố môi trường làm cho các hạt có vẻ lớn hơn và đậm đặc hơn. Do đó, các phép đo được thực hiện bởi cảm biến dựa trên tia laser trong môi trường ẩm ướt có thể đánh giá quá cao nồng độ PM2.5.

Để điều chỉnh các biến thể siêu địa phương của không khí, IQAir sử dụng Máy theo dõi suy giảm Beta (BAM), chẳng hạn như các thiết bị được chính phủ sử dụng rộng rãi, làm tài liệu tham khảo địa phương về các điều kiện. Bằng cách hiệu chỉnh các cảm biến chi phí thấp hơn cho thiết bị theo dõi suy giảm beta gần nhất hoặc thiết bị theo dõi suy giảm beta trong các môi trường tương tự, có thể phát hiện ra những yếu tố nào (ví dụ: độ ẩm) có thể góp phần gây ra sai số đo, ở mức độ nào và khi nào, rồi điều chỉnh cho phù hợp. Ví dụ: bằng cách sử dụng công thức hiệu chuẩn để làm cho các giá trị từ màn hình có chi phí thấp hơn ở một vị trí cụ thể giống với Màn hình suy giảm Beta ở cùng một vị trí, có thể tìm thấy mức điều chỉnh trung bình tối ưu cần thiết cho một môi trường cụ thể.

Xác thực dữ liệu: xác định và ngăn chặn việc xuất bản các điểm bất thường của cảm biến

Tất cả các cảm biến, bao gồm cả thiết bị theo dõi suy giảm beta của chính phủ, đều có thể báo cáo những điều bất thường hoặc dữ liệu không chính xác. Lý do cho điều này có thể bao gồm thời gian bảo trì tạm thời hoặc phát xạ siêu cục bộ tạm thời gần cảm biến.

Hệ thống xác thực dữ liệu dựa trên đám mây của IQAir ngay lập tức xác định các điểm bất thường tiềm ẩn do trạm công bố và kiểm tra chéo những điểm bất thường này với các phép đo lân cận khác để xác minh xem mức tăng đột biến là đại diện hay bất thường. Trong trường hợp này, dữ liệu có vẻ bất thường (chẳng hạn như mức PM2.5 tăng đột ngột từ 10 ug/m3 lên 100 ug/m3, không khớp với các trạm lân cận), giá trị sẽ bị xóa khỏi tập dữ liệu.

Ngoài các hiệu chỉnh xác thực và hiệu chuẩn dữ liệu được cung cấp cho các kết quả đọc từ cảm biến có chi phí thấp hơn, điều quan trọng cần lưu ý thêm là định dạng dữ liệu của nền tảng IQAir khác với nền tảng PurpleAir. Trong khi PurpleAir xuất bản dữ liệu trực tuyến theo tiêu chuẩn tăng dần 10 phút thì nền tảng IQAir xuất bản dữ liệu trực tuyến theo tiêu chuẩn tăng dần kéo dài một giờ. Ở đây, số gia đề cập đến khung thời gian mà các phép đo thời gian thực được tính trung bình.

Nền tảng PurpleAir cũng cung cấp “thời gian trung bình 1 giờ” được cung cấp trong tiện ích bật lên của đài. Mức trung bình hàng giờ này được cập nhật theo gia số 10 phút để phản ánh chính xác giờ vừa qua. Do đó, điều này cũng có thể khác với tiêu chuẩn của IQAir vốn luôn báo cáo dữ liệu theo từng giờ vào đầu giờ.

Tại sao IQAir sử dụng khoảng thời gian kéo dài hàng giờ để báo cáo dữ liệu ô nhiễm?

Để phù hợp với tiêu chuẩn do nhiều chuyên gia về chất lượng không khí trên khắp thế giới đặt ra, IQAir sử dụng tiêu chuẩn gia tăng kéo dài hàng giờ cho các cảm biến có chi phí thấp hơn. Bằng cách tuân theo tiêu chuẩn này, việc so sánh dữ liệu với các nguồn dữ liệu gốc cũng như các đài chính thức của chính phủ sẽ có mức độ liên quan cao hơn.