为了检查 AirVisual 设备的准确性，AirVisual 在 2015 年 6 月 1 日至 6 月 30 日期间进行了研究。 在对比研究中，AV 监测器位于 Beta 衰减监测器（美国驻华大使馆）附近，这意味着监测器采样的空气并不完全相同。 在比较过程中，政府 BAM 监测器和空气视觉监测器之间的相关性（r 平方）为 0.959，小时数据的相关性（r 平方）为 0.83。

https://www.airvisual.com/air-pollution-information/research/comparison-of-pm25-measurements-using-the-airvisual-monitor-and-BAM

根据参考传感器进行的其他精度测量也显示出类似的高相关水平。

此外，为提供公共数据而设置的 AirVisual 监测器在发布之前都经过验证。 通过提交照片对监测器的安装进行目视验证，以确认传感器安装在合适的位置（例如不靠近超本地排放源）。
数据在发布前会经过 7-10 天的验证，通过检查不同的参数，例如 PM2.5 的水平不会出现不规则的波动，并与附近/区域的数据（如有）具有可比性。

AirVisual 机器学习算法会根据温度、湿度和当地污染成分对传感器进行验证和校准。