AirVisual 传感器以平易近人的价格提供高度可靠的 PM2.5 测量值，让每个人都有机会更好地了解自己呼吸的空气。

通过多种技术的结合，AirVisual 传感器能够可靠地与政府的 Beta 衰减参考监测器实现高度相关。 这些应用技术包括：
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AirVisual 传感器使用内部开发的先进光散射激光传感器来测量 PM2.5。 激光传感器是消费类设备中测量 PM2.5 最精确的方法。

传感器的工作原理是在测量室内照射激光，并对微小颗粒物（大小在 0.3 到 10 微米之间）反射的照射光进行计数。

未精确计算的干扰气流是低成本监测仪测量误差的常见来源。 AirVisual 传感器在设备的传感器腔体内使用一个小型风扇，以确保经过计算的恒定气流通过测量腔。

图片 1. AirVisual 基于激光的 PM2.5 传感器简图

每台显示器都在出厂前经过仔细测试和校准。 利用受控污染环境，设备暴露在不同的污染水平下，并通过计算机控制系统进行校准。 这种方法可确保参考监测仪的高精度和较低的模型内变异性。

图片 2. AirVisual Pro 监测器与专业监测设备的相关性为 0.99
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光散射激光传感器的读数会受到湿度、温度和污染成分等环境因素的影响。

例如，高湿度会导致更多的光照，使颗粒看起来更密集--造成 PM2.5 浓度数字膨胀。

为减少这些环境因素的影响，测量结果将利用云校准算法进行进一步调整，该算法将当地环境条件考虑在内，从而提高了精确度。

这种云校准方法是由我们的数据科学家在内部开发的，他们利用机器学习分析气象数据、卫星图像污染成分以及来自政府和低成本来源的 PM2.5 测量数据。 通过识别过去的数据趋势和相关性，该系统了解了各种环境参数与激光传感器 PM2.5 测量值之间的关系，并与参考监测仪进行了比较。 在此过程中，它创建了一种校正算法，以提高 AirVisual 传感器在全球环境中的精度。

已公开的室外部署的 AirVisual 传感器将进一步与附近的参考监测器进行交叉校准和验证。 只有当数据点符合附近监测器的总体趋势时，才会将其发布到 AirVisual 平台。 在对实时和历史空气质量数据点进行处理和学习时，该系统可以识别异常值，并在造成不当误导之前将其从出版物中删除。