为了提高低成本传感器报告数据的准确性和可靠性，IQAir 使用以下方法校准和验证这些读数：

数据校准： 环境条件校正

激光/光学传感器通过量化激光束反射的光量来测量 PM2.5。 由于从颗粒观察到的光散射取决于颗粒大小、形状和密度等参数，影响这些参数的环境因素会导致测量误差。 高湿度就是这样一种环境因素，它会让颗粒看起来更大更密。 因此，激光传感器在潮湿环境中进行的测量可能会高估 PM2.5 的浓度。

为了调整超本地空气变化，IQAir 使用 Beta 衰减监测器 (BAM)，如政府广泛使用的监测器，作为本地条件的参考。 通过将成本较低的传感器与最接近的贝塔衰减监测器或类似环境中的贝塔衰减监测器进行校准，可以发现哪些因素（如湿度）可能会导致测量误差，误差的程度和时间，并做出相应的调整。 例如，通过使用校准公式，使特定地点成本较低的监测器的数值与同一地点的 Beta 衰减监测器的数值更加相似，就有可能找到特定环境所需的最佳平均修正值。

数据验证： 识别并防止发布传感器异常数据

所有传感器，包括政府的贝塔衰减监测器，都可能报告异常或不准确的数据。 造成这种情况的原因可能包括传感器附近的临时维护期或临时超本地排放。

IQAir 基于云计算的数据验证系统可立即识别监测站发布的潜在异常数据，并将这些数据与附近的其他测量数据进行交叉比对，以验证峰值是代表性数据还是异常数据。 在这种情况下，如果数据出现异常（例如 PM2.5 突然从 10 微克/立方米飙升到 100 微克/立方米，而附近的监测站却没有相应的数据），该值将从数据集中删除。

除了为成本较低的传感器读数提供数据校准和验证修正外，还需要进一步指出的是，IQAir 平台的数据格式与 PurpleAir 平台不同。 PurpleAir 以 10 分钟为增量标准发布在线数据，而 IQAir 平台则以 1 小时为增量标准发布在线数据。 这里的增量指的是对实时测量进行平均的时间范围。

PurpleAir 平台还在其车站弹出式部件中提供了 "1 小时平均值"。 每小时平均值以 10 分钟为单位更新，以准确反映过去一小时的情况。 因此，这也可能与 IQAir 的标准不同，后者总是在每小时开始时以小时为单位报告数据。

为什么 IQAir 使用以小时为单位的增量来报告污染数据？

为了符合全球许多空气质量专家制定的标准，IQAir 对低成本传感器采用了一小时增量标准。 按照这一标准，将数据与原始数据来源以及官方政府站进行比较的相关性更大。