計算每小時中位數平均值時，會過濾掉具有多個站點的城市中的外圍值：極端值將被折扣。 數據分析師對整個數據集應用了一些“標記”，這有助於我們識別異常的數據模式或潛在的異常值。 然後對奇數及其所屬站點進行目視檢查，並與多項相關措施進行比較，例如附近有可用區域的PM2.5、特殊天氣條件、去年同期的PM2.5值等。

透過此數據分析過程確定為錯誤的任何值都將被折扣。