為了檢查AirVisual設備的準確性，AirVisual於2015年6月1日至6月30日進行了研究。 在比較研究中，AV 監測器位於 Beta 衰減監測器（美國駐北京大使館）附近，這意味著監測器採樣的空氣並不完全相同。 在比較過程中，政府 BAM 監測器和航空目視監測器之間的相關性（r 平方）為 0.959，對於每小時數據，相關性（r 平方）為 0.83。

https://www.airvisual.com/air-pollution-information/research/comparison-of-pm25-measurements-using-the-airvisual-monitor-and-BAM

針對參考感測器的其他精度測量也顯示出類似的高相關水平。

此外，為提供公共資料而設定的 AirVisual 監測器在發布前經過驗證。 透過提交照片對監測器安裝進行目視驗證，以確認感測器位於適當的位置（例如，不靠近超本地排放源）。
資料在發布前經過 7-10 天的驗證，透過檢查不同的參數，例如 PM2.5 水準不會不規則波動，並且與附近/區域可用資料具有可比性。

然後，AirVisual 機器學習演算法負責根據溫度、濕度和當地污染成分驗證和校準感測器。