ベトナムでは、AirVisualは政府および非政府のモニターからのデータを報告している。 AirVisualは、私たちの大気質アプリで各ロケーションのすべてのデータソース貢献者を明確に表示します。 場所を検索してクリックするだけで、その地域のモニタリングステーションを見つけることができる。 それぞれを調べてデータソースの情報を見つける。
すべてのデータは、AirVisualプラットフォームで公開される前に、AirVisualのクラウドベースのデータ検証システムによって常に監視され、検証されます。 この検証システムは、人工知能（AI）と機械学習を用いて構築され、数十億の大気質データポイントを処理することで、異常または異常なデータを効果的に特定し、公表を阻止する。
政府モニタリングステーション
ハノイ環境モニタリングポータルや 米国のような政府モニタリングステーション。 Embassy in Hanoi 、一般的に高コストの "リファレンスモニター "である。 これらは一般に、最も正確で信頼性の高い大気質測定データ源と考えられている。 しかし、政府のセンサーにも問題が発生することがあり、突然の高い汚染測定値など、不正確なデータを報告することがある。 その理由としては、一時的なメンテナンス期間や不具合、あるいはセンサー付近の一時的な超局所的発光源などが考えられる。
そのため、AirVisualシステムは、すべての政府センサーデータを、公開前にデータ検証システムに通す。 この検証プロセスの一例である：
午後1時から。 から午後3時まで、モニタリングステーションは1時間ごとに10マイクログラム/立方メートル（ug/m3）、12ug/m3、10ug/m3のPM2.5の測定値を報告している。 午後4時、PM2.5の数値は100ug/m3であった。
AirVisualのクラウドベースのシステムは、この観測所が最近報告した測定値のパターンとは非常に大きな違いがあることに気づく。 データに異常の可能性があるとフラグを立て、すぐには公表しない。
AirVisualシステムは、100ug/m3の測定値と近隣の観測所の測定値を照合する。
これは過去のパターンと照合する。 この場所の空気がより汚染されるように？
気象条件など他のパラメーターも考慮する。 公害が突然急増したのは、気象的な理由があるのだろうか？
これらのクロスチェックの結果に基づいて、AirVisualシステムはデータの読み取りが正しいかどうかを判断し、それに応じて公表または割引を行う。
非政府監視局
その他のセンサーも、上記の検証プロセスに加え、データ校正・補正プロセスの対象となる。
校正システムはどのように機能するのですか？
それを考慮に入れている：
温度、湿度、気圧、風速/風向などの環境条件。 例えば、湿度が高い場合、低コストのセンサーがPM2.5のレベルを過剰に報告する可能性がある。
地域の歴史的パターン
その後、AirVisualシステムは、上記に基づいてデータ校正アルゴリズムを適用し、必要に応じてPM2.5の測定値を調整する。
調整レベルは、人工知能と機械学習に基づいて構築されたクラウドベースのシステムによって決定される。 AirVisualシステムは、基準センサー、AirVisualセンサー、気象データ、衛星画像からの汚染組成から、何十億もの世界の大気質データポイントを集約してきた長年の経験から学習する。
放送局に問題があると思われる場合
AirVisualプラットフォームで公開されるすべてのデータは、厳格なチェックプロセスを経ています。 何十億もの大気質データポイントを処理してきた長年の経験を通じて、AirVisualは最先端の大気質データ検証システムを構築し、可能な限り最高のデータ精度と信頼性を保証しています。 しかし、もし何か異常があるようであれば、AirVisualはユーザーに局の潜在的な問題を報告する可能性を提供する。 その後、当社のデータ品質専門チームがレポートを調査し、データソースに問題がないかどうかを確認します。 これにより、システムからのデータとコミュニティからのデータの二重の検証が保証される。