AirVisual 感測器以實惠的價格提供高度可靠的 PM2.5 測量，讓每個人都有機會更了解他們呼吸的空氣。

透過技術組合，AirVisual 感測器可靠地提供與政府 Beta 衰減參考監視器的高度相關性。 這些應用技術包括：
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AirVisual感測器採用內部開發的先進光散射雷射感測器來測量PM2.5。 雷射感測器是消費性設備中測量 PM2.5 的最準確方法。

此感測器的工作原理是在測量室內照射雷射，並對微小顆粒物質（尺寸從 0.3 至 10 μm）反射的照射光進行計數。

未精確考慮的擾動氣流是低成本監測儀中測量誤差的常見來源。 AirVisual 感測器在設備感測器室內使用小風扇，以確保經過計算的恆定氣流通過測量室。

圖片1。 AirVisual 基於雷射的 PM2.5 感測器的簡化圖

每台顯示器都在工廠設定中經過仔細測試和校準。 使用受控污染環境，設備暴露在不同的污染水平下，並透過電腦控制系統進行校準。 此方法確保參考監視器的高精度和模型內的低變異性。

圖2。 AirVisual Pro顯示器與專業監控設備的相關率為0.99
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光散射雷射感測器的讀數會受到濕度、溫度和污染成分等環境因素的影響。

例如，高濕度會導致更多的光照射，並使顆粒顯得更密集，從而導致 PM2.5 濃度數字誇大。

為了減少這些環境因素的影響，使用基於雲端的校準演算法進一步調整測量結果，透過考慮當地環境條件來提高準確性。

這種雲校準方法是由我們的資料科學家內部開發的，他們使用機器學習來分析氣象資料、衛星影像污染成分以及來自政府和低成本來源的匯總 PM2.5 測量結果。 透過識別過去的數據趨勢和相關性，與參考監測儀相比，系統了解了各種環境參數和雷射感測器 PM2.5 測量值之間的關係。 在此過程中，它創建了一種校正演算法來提高 AirVisual 感測器在全球環境中的準確性。

室外部署的 AirVisual 感測器已公開，並根據附近的參考監視器進行了進一步的交叉校準和驗證。 只有當資料點符合附近監視器的整體趨勢時，才會將其發佈到 AirVisual 平台。 在處理和學習即時和歷史空氣品質數據點時，系統可以識別異常值，並在造成不當不實陳述之前將其從出版物中刪除。